Co to jest analiza regresji w programie Excel?
Regresja jest wykonywana w celu zdefiniowania relacji między dwiema lub więcej zmiennymi w zestawie danych, w statystykach regresja jest wykonywana za pomocą skomplikowanych formuł, ale program Excel dostarczył nam narzędzia do analizy regresji, które są w analizie wziąłem pakiet Excela, kliknij analizę danych i następnie na regresji, aby przeprowadzić analizę regresji w programie Excel.
Wyjaśnione
Narzędzie do analizy regresji przeprowadza regresję liniową w badaniu programu Excel, wykorzystując technikę „minimalnych kwadratów”, aby dopasować linię do wielu obserwacji. Możesz sprawdzić, jak na pojedynczą zmienną zależną wpływają szacunki co najmniej jednej zmiennej niezależnej. Możesz na przykład zbadać, w jaki sposób czynniki takie jak wiek, wzrost i waga wpływają na wyniki sportowca. Możesz rozdzielić udziały w miary wykonania do każdego z tych trzech komponentów, mając na uwadze wiele informacji o wykonaniu, a następnie wykorzystać wyniki do przewidzenia wykonania innej osoby.
Narzędzie do analizy regresji w programie Excel pomaga zobaczyć, jak zmienia się zmienna zależna, gdy jedna ze zmiennych niezależnych ulega fluktuacjom, i pozwala na liczbowe określenie, która z tych zmiennych naprawdę ma wpływ.
Przykłady
- Sprzedaż szamponu uzależniona jest od ogłoszenia. Jeśli wydatki na reklamę wzrosną o milion, to sprzedaż wzrośnie o 23 miliony, a gdyby nie było reklamy, spodziewalibyśmy się sprzedaży bez przyrostu.
- Sprzedaż domu (cena sprzedaży, liczba sypialni, lokalizacja, wielkość, projekt) w celu przewidywania ceny sprzedaży w przyszłości na tym samym obszarze.
- Sprzedaż napojów bezalkoholowych znacznie wzrosła latem, kiedy jest za gorąco. Ludzie kupują coraz więcej napojów bezalkoholowych, aby ich ochłodzić; im wyższa temperatura, tym sprzedaż będzie wysoka i odwrotnie.
- W marcu, kiedy rozpoczął się sezon egzaminacyjny, wzrosła sprzedaż bloków egzaminacyjnych w związku z zakupem bloczków przez studentów. Sprzedaż płytek egzaminacyjnych zależy od sezonu egzaminacyjnego.
Jak uruchomić narzędzie do analizy regresji w programie Excel?
- Krok 1: Musisz włączyć dodatek Analysis ToolPak.
- Krok 2: W programie Excel kliknij plik po lewej stronie, przejdź do opcji na końcu i kliknij.
- Krok 3: Po kliknięciu opcji wybierz Dodatki po lewej stronie, Dodatki programu Excel są zaznaczone w polu przeglądania i zarządzania, a następnie kliknij Idź.
- Krok 4: W oknie dialogowym Add-in kliknij Analysis Toolpak i kliknij OK:
Spowoduje to dodanie narzędzi analizy danych po prawej stronie do karty Dane na wstążce programu Excel.
Jak korzystać z narzędzia do analizy regresji w programie Excel?
Dane do wykorzystania w analizie regresji w programie Excel:
Po dodaniu i włączeniu pakietu Analysis Toolpak w skoroszycie programu Excel wykonaj czynności wymienione poniżej, aby przećwiczyć analizę regresji w programie Excel:
- Krok 1: Na karcie Dane na wstążce programu Excel kliknij opcję Analiza danych
- Krok 2: Kliknij Regresję i kliknij OK, aby włączyć tę funkcję.
- Krok 3: Po kliknięciu okna dialogowego Regresja należy ustawić towarzyszące ustawienia:
- Dla zmiennej zależnej wybierz Wejście Y, które oznacza dane, które są zależne. Na poniższym zrzucie ekranu wybrałem zakres od 2 $ D: 13 $ D
-
- Zmienna niezależna, wybierz wejście X, które oznacza dane o charakterze niezależnym. Tutaj na poniższym zrzucie ekranu wybrałem zakres od 2 $ C $: 13 $ C $
- Krok 4: Kliknij OK, odpowiednio przeanalizuj swoje dane.
Po uruchomieniu analizy regresji w programie Excel pojawi się następujący wynik:
Możesz również sporządzić wykres punktowy tych reszt w programie Excel.
Kroki tworzenia wykresu regresji w programie Excel
- Krok 1: Wybierz dane, jak pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
- Krok 2: Stuknij zakładkę Wstawka, w gromadzeniu wykresów stuknij diagram punktowy lub inny wymagany symbol i wybierz wykres, który odpowiada Twoim informacjom:
- Krok 3: W razie potrzeby możesz zmodyfikować swój wykres, wypełnić odcienie i linie podobnie do swojej decyzji. Na przykład możesz wybrać alternatywne cieniowanie i użyć mocnej linii przerywanej. Możemy dostosować wykres tak, jak chcemy go dostosować.
Rzeczy do zapamiętania
- Zawsze sprawdzaj wartość, która jest zależna i niezależna; w przeciwnym razie analiza będzie błędna.
- Jeśli testujesz ogromną liczbę danych i dokładnie oceniasz je na podstawie statystyk z okresu walidacji.
- Starannie dobieraj dane, aby uniknąć wszelkiego rodzaju błędów w analizie programu Excel.
- Opcjonalnie można zaznaczyć dowolne pola u dołu ekranu, chociaż żadne z nich nie jest konieczne do uzyskania formuły najlepszego dopasowania wiersza.
- Zacznij ćwiczyć z małymi danymi, aby zrozumieć lepszą analizę i łatwo uruchom narzędzie do analizy regresji w programie Excel.
