Co to jest wzór zakresu?
Formuła przedziału odnosi się do wzoru, który służy do obliczenia różnicy między wartością maksymalną a wartością minimalną zakresu i zgodnie ze wzorem wartość minimalną odejmuje się od wartości maksymalnej w celu określenia zakresu.
Zakres = wartość maksymalna - wartość minimalna
Z danego zbioru danych, który zapewnia statystykom i matematykom lepsze zrozumienie zbioru danych, jego zróżnicowanie. Jest to najprostsze podejście do obliczania wariancji w statystykach.
Wyjaśnienie
Jest dość prosty i łatwy w użyciu, ponieważ formuła określa jego wartość maksymalną pomniejszoną o wartość minimalną danej próbki. Dlatego rozbieżność między wartością maksymalną a wartością minimalną to Zakres i chociaż jest to proste w użyciu i zrozumiałe, wymaga prawidłowej interpretacji.
Na przykład, jeśli w danych znajduje się zarys danych, na zakres będzie miał wpływ to samo i otrzymanie wyniku doprowadzi do błędnego przedstawienia. Weź praktyczny przykład dla danych 2, 4, 7, 7, 100, wtedy zakres będzie wynosił 100 - 2, czyli 98, ale jak widać, zakres danych leży poniżej 10, ale biorąc pod uwagę i interpretując te dane, mieści się w granicach 98 doprowadzi do wprowadzenia w błąd. Stąd interpretacja Zakresu powinna być przeprowadzona z należytą uwagą.
Przykłady
Przykład 1
Rozważ podany zestaw danych 2,2,4,4, 4, 6,7,7,8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9. Musisz obliczyć zakres dla tej próbki.
Rozwiązanie:
- Wartość maksymalna = 9
- Minimalna wartość = 2
Zakres = 9-2
Zakres = 7
Przykład nr 2
Pan Stark, naukowiec pracujący od 10 lat w firmie o nazwie Dream Moon. Pan Arora, jego przełożony, przeprowadza eksperyment na zdrowiu człowieka i zebrał kilka przykładowych danych dotyczących wzrostu mężczyzn, które są 162, 158, 189, 144, 151, 150, 151, 178, 155, 160. Jest teraz zakłopotany i chce wiedzieć, ile danych jest zróżnicowanych. Pan Stark, który jest doświadczonym statystykiem, został poproszony przez swojego przełożonego, pana Arorę, o usunięcie jego nieporozumień co do zmienności wzoru. Pan Arora ma obowiązek udzielić odpowiedzi swojemu przełożonemu; musisz obliczyć, jak bardzo zróżnicowane są dane?
Rozwiązanie:
Zakres = wartość maksymalna - wartość minimalna
- Wartość maksymalna = 189
- Wartość minimalna = 144
Zakres = 189-144
Zakres = 45
Zebrane dane lub próbka różnią się od siebie 45.
Przykład nr 3
Pan Buffet, znany i ceniony inwestor na całym świecie, rozważa obecnie akcje na amerykańskim rynku i jest w trakcie analizy kilku z nich, w które chce zainwestować. Lista obejmuje największe firmy typu blue chip w USA. Poniżej znajdują się podane na krótkiej liście akcje lub papiery wartościowe wraz z ich ostatnią ceną giełdową, wyrażoną w dolarach amerykańskich, w które zamierza zainwestować.
Musisz obliczyć zakres i wymyślić odmianę, którą ma lista.
Rozwiązanie:
Poniżej podano dane do obliczenia zakresu.
Korzystając z powyższych informacji, obliczenie wartości maksymalnej w programie Excel będzie następujące:
Wartość maksymalna = 204,66
Obliczanie wartości minimalnej w programie Excel w następujący sposób,
Wartość minimalna = 45,93
Dlatego obliczenie zakresu jest następujące:
Zakres = 204,66 - 45,93
Zakres będzie wynosić -
Zakres = 158,73
Zastosowania formuły zakresu
Przedział na swój sposób jest bardzo łatwy i bardzo prosty do zrozumienia, jak rozkładają się liczby w danym zbiorze danych lub w danej próbce, ponieważ, jak wspomniano wcześniej, obliczenie jest stosunkowo łatwe, ponieważ istnieje Wymagane tylko od bardzo podstawowej operacji arytmetycznej, która polega na odjęciu minimum od wartości maksymalnej, ale zakres ma kilka dodatkowych zastosowań dla danego zbioru danych lub danej próbki w statystykach. Zakres jest również przydatny przy szacowaniu innej miary rozrzutu, zwanej wariancją lub odchyleniem standardowym.
Zakres, jak wspomniano wcześniej, może jedynie informować o podstawowych szczegółach, tj. Gdzie będzie leżeć rozpiętość danej próby lub danego zbioru danych. Podając różnicę lub mówiąc o wariancji między najwyższymi i najniższymi wartościami danej próbki lub danego zbioru danych, daje to informację lub przybliżone wyobrażenie o znaczących skrajnych obserwacjach, jak szeroko rozłożone są one, ale znowu nie daje podpowiedź lub jakiekolwiek informacje dotyczące innych punktów danych, które wskazywałyby na to, gdzie się znajdują, co jest główną słabością stosowania równania zasięgu.
Zakres, jak omówiono powyżej, jest przydatny do zobrazowania rozprzestrzeniania się w ramach danej próbki lub danego zbioru danych, a ponadto jest również używany do porównywania wynikowego rozrzutu między tą samą podaną próbką lub tymi samymi danymi zbiorami danych.
