Jakie są metody prognozowania?
Prognozowanie polega na szacowaniu wielkości niepewnych przyszłych wydarzeń i dostarcza różnych wyników przy różnych założeniach. Najpopularniejsze metody prognozowania obejmują prognozowanie jakościowe (metoda Delphi, badanie rynku, opinia kierownictwa, zespół siły sprzedaży) i prognozowanie ilościowe (szeregi czasowe i modele asocjacyjne). Nie wszystkie metody będą koniecznie służyć prognozowaniu, decydenci powinni zrozumieć, jaki typ najlepiej pasuje do biznesu.
Top 6 metod prognozowania
Metody prognozowania można ogólnie podzielić na:
- Metody jakościowe - metody te opierają się na emocjach, intuicji, osądach, osobistych doświadczeniach i opiniach. Oznacza to, że w jakościowych metodach prognozowania nie ma matematyki. Metoda Delphi, badanie rynku, opinia kierownictwa, zespół SalesForce są częścią tego typu prognozowania.
- Metody ilościowe - metody te całkowicie zależą od modeli matematycznych lub ilościowych. Wynik tej metody opiera się całkowicie na obliczeniach matematycznych. Szeregi czasowe i modele asocjacyjne są częścią tego typu prognozowania.
# 1 - Metoda Delphi
Do zawarcia w metodzie Delphi wymagane jest porozumienie grupy ekspertów. Ta metoda polega na dyskusji między ekspertami na temat danego problemu lub sytuacji. Prowadzona jest dyskusja lub burza mózgów, na którą zgadzają się wszyscy uczestnicy debaty.
# 2 - Badanie rynku
W badaniu rynkowym wywiady i ankiety z klientami są przeprowadzane w celu zrozumienia prośby klienta i określenia trendu z dużym wyprzedzeniem, aby dostarczyć odpowiedni produkt lub usługę zgodnie ze zmieniającymi się potrzebami klienta.
# 3 - Opinia wykonawcza
Jak sama nazwa wskazuje, kierownictwo lub menedżerowie są zaangażowani w takie prognozowanie. Ta metoda jest bardzo podobna do metody Delphi; jednak jedyna różnica polega na tym, że dyrektorzy mogą być ekspertami w danej sprawie lub nie, chociaż mają doświadczenie w zrozumieniu problemu lub sytuacji i sformułowaniu metody prognozowania, która przyniesie najlepsze możliwe wyniki.
# 4 - Sales Force Composite
Informacje i intuicja sprzedawcy określają potrzeby klienta i szacują sprzedaż w określonym regionie lub obszarze przypisanym sprzedawcy. Informacje te są niezbędne do prognozowania potrzeb klienta, które można wykorzystać do wprowadzenia niezbędnych zmian w biznesie, aby sprostać potrzebom klienta i wcześniej określić wielkość sprzedaży.
# 5 - Modele szeregów czasowych
Modele szeregów czasowych analizują dane historyczne i identyfikują wzorce w danych z przeszłości, aby dojść do punktu w przyszłości w oparciu o te wartości historyczne. Ponieważ dane historyczne mają wzór, staje się oczywiste, że dane w przyszłości również powinny mieć wzór, a ta metoda polega na złamaniu tego wzoru w przyszłości, tak aby było bardzo małe odchylenie od rzeczywistych obliczeń i wyników w prawdziwy świat. Poniżej znajduje się przykład modelu szeregów czasowych
Przykład - metoda linii prostej
Jedną z najprostszych metod prognozowania jest metoda linii prostej; Wykorzystuje dane historyczne i trendy do przewidywania przyszłych przychodów.
ABC Ltd. planuje osiągnąć wzrost o 6% r / r przez następne trzy lata. W metodzie liniowej pierwszym krokiem jest znalezienie stopy wzrostu sprzedaży użytej w naszych obliczeniach. W 2019 r. Tempo wzrostu wynosi 6%, według danych historycznych.
Przykład - metoda średnich kroczących
Średnie kroczące to średnie, które zmieniają się wraz z danymi bazowymi, dostarczając w ten sposób dokładnych informacji istotnych dla bieżącego scenariusza. W poniższym przykładzie przedstawiono sprzedaż wygenerowaną za rok 2019 dla ABC Ltd. Średnie kroczące dla dwumiesięcznych, kwartalnych i półrocznych obliczono poniżej. W programie Excel przedstawiono wzory użyte do obliczenia średnich kroczących.
# 6 - Modele asocjacyjne
Modele asocjacyjne traktują prognozowaną zmienną jako powiązaną z innymi zmiennymi w systemie, co oznacza, że każda zmienna jest powiązana z inną zmienną w systemie. Prognozy prognoz są sporządzane na podstawie tych powiązań.
Wniosek
Prognozowanie umożliwia firmie podjęcie kroków niezbędnych do osiągnięcia określonego celu poprzez dostarczanie istotnych informacji dotyczących przyszłych wydarzeń oraz ich wystąpienia i skali. Prognozowanie może mieć charakter jakościowy lub ilościowy, w zależności od zebranych informacji i ich charakteru, zazwyczaj subiektywnego lub obiektywnego, iw rezultacie opiera się na obliczeniach matematycznych lub wcale nie opiera się na obliczeniach matematycznych. Kierownictwo decyduje o najlepszej metodzie prognozowania, którą należy zastosować w zależności od działalności. Opiera się na czynnikach wewnętrznych i zewnętrznych oraz na tym, czy czynniki zewnętrzne można kontrolować, czy nie. Czynnikami niekontrolowanymi mogą być polityka rządu, strategie konkurencji, klęski żywiołowe i tak dalej. Prognozowanie ilościowe wykorzystuje modele matematyczne w celu uzyskania wyników prognozowania,a także opiera się na danych historycznych, aby potwierdzić ustalenia. Prognozowanie jakościowe wykorzystuje emocje, intuicję, przeszłe doświadczenia i wartości. Jest to niezbędna procedura w biznesie, która usprawnia operacje biznesowe i zapewnia sprawne wykonywanie funkcji w ciągle zmieniającym się środowisku biznesowym.
