ANOVA w programie Excel - Przewodnik krok po kroku dotyczący wykonania testu ANOVA w programie Excel

Co to jest ANOVA w programie Excel?

ANOVA w programie Excel to wbudowany test statystyczny używany do analizowania wariancji. Na przykład, kiedy kupujesz nowy przedmiot, zwykle porównujemy dostępne alternatywy, co ostatecznie pomaga nam wybrać najlepszą spośród wszystkich dostępnych alternatyw. Korzystanie z testu ANOVA w programie Excel może pomóc nam przetestować różne zestawy danych względem siebie, aby zidentyfikować najlepsze z partii.

Załóżmy, że przeprowadziłeś ankietę dotyczącą trzech różnych smaków lodów i zebrałeś opinie użytkowników. Teraz musisz określić, który smak jest najlepszy wśród opinii. Mamy tutaj trzy różne smaki lodów, które nazywane są alternatywami, więc wykonując test ANOVA w programie Excel, możemy zidentyfikować najlepsze z partii.

Gdzie jest ANOVA w programie Excel?

ANOVA nie jest funkcją w programie Excel. Jeśli próbowałeś już wyszukać ANOVA w programie Excel, musiałeś fatalnie zawieść, ponieważ ANOVA jest częścią narzędzia „Analiza danych” w programie Excel.

Analiza danych jest dostępna w zakładce DANE w programie Excel.

Jeśli nie możesz tego zobaczyć w swoim programie Excel, wykonaj poniższe czynności, aby włączyć „Analizę danych” w swoim skoroszycie programu Excel.

  • Krok 1: Kliknij PLIK i opcje.
  • Krok 2: Kliknij Dodatki.
  • Krok 3: W obszarze Dodatki wybierz „Dodatki programu Excel” z opcji zarządzania i kliknij OK.
  • Krok 4: Teraz z poniższego okna wybierz „Analysis Toolpak” i kliknij OK, aby włączyć „Analiza danych”.

Teraz powinieneś zobaczyć „Analiza danych” w zakładce „DANE”.

Jak wykonać test ANOVA w programie Excel?

Poniżej znajduje się przykład, aby zrozumieć, jak wykonać test ANOVA w programie Excel.

W tym przykładzie rozważ poniższy zestaw danych obejmujący trzy oceny uczniów z 6 przedmiotów.

Powyżej przedstawiono wyniki uczniów A, B i C z 6 przedmiotów. Teraz musimy określić, czy wyniki trzech uczniów są znaczące, czy nie.

  • Krok 1: na karcie Dane kliknij „Analiza danych”.
  • Krok 2: W oknie „Analiza danych” wybierz pierwszą opcję „Anova: Single Factor”.
  • Krok 3: W następnym oknie „Zakres wejściowy” wybierz wyniki uczniów.
  • Krok 4: Ponieważ wybraliśmy dane z nagłówkami, zaznacz pole „Etykiety w pierwszym wierszu”.
  • Krok 5: Teraz wybierz zakres wyjściowy jako jedną z komórek w tym samym arkuszu.
  • Krok 6: Kliknij OK, aby zakończyć obliczenia. Teraz będziemy mieć szczegółową analizę Anova: Single Factor.

Zanim zinterpretujemy wyniki ANOVA, spójrzmy na hipotezę ANOVA. Aby porównać wyniki testu Excel ANOVA, możemy sformułować dwie hipotezy, tj. „Hipotezę zerową” i „Hipotezę alternatywną”.

Hipoteza zerowa głosi, że „nie ma różnicy między wynikami trzech uczniów”.

Hipoteza alternatywna brzmi: „istnieje co najmniej jedna średnia jest inna”.

Jeśli „ wartość F> FCrit wartość ”, wówczas możemy odrzucić hipotezę zerową.

Jeśli „ wartość F <FCrit wartość ”, nie możemy odrzucić hipotezy zerowej.

Jeśli „ wartość P <wartość alfa e”, wówczas możemy odrzucić hipotezę zerową.

Jeśli „ wartość P> wartość alfa ”, nie możemy odrzucić hipotezy zerowej.

Uwaga: Wartość alfa to poziom istotności.

Nie, cofnij się i spójrz na wynik ANOVA.

Najpierw spójrz na „Wartość P”, tj. 0,511, która jest większa niż wartość alfa lub istotność (0,05), więc nie możemy odrzucić hipotezy zerowej.

Następnie wartość F 0,70 jest mniejsza niż wartość FCrit 3,68 , więc nie możemy odrzucić hipotezy zerowej.

Możemy więc podsumować test jako „Wyniki uczniów A, B i C nie różnią się znacząco”.

Rzeczy do zapamiętania

  • Potrzebujesz silnej wiedzy ANOVA, aby lepiej zrozumieć rzeczy.
  • Zawsze formułuj hipotezę zerową i hipotezę alternatywną.
  • Jeśli wartość F jest> wartość FCrit ”, wówczas możemy odrzucić hipotezę zerową.
  • „Jeśli wartość F jest <wartość FCrit”, nie możemy odrzucić hipotezy zerowej.

Interesujące artykuły...