Jak załadować dodatek Excel Data Analysis Toolpak? (Krok po kroku)

Pakiet narzędzi do analizy danych programu Excel

Pakiet narzędzi do analizy danych w programie Excel to dodatek w programie Excel, który umożliwia nam analizę danych i różne inne ważne obliczenia, dodatek ten jest domyślnie wyłączony w programie Excel i musimy go ręcznie włączyć z zakładki plików w sekcji opcji, a następnie w W sekcji dodatków klikamy opcję Zarządzaj dodatkami, a następnie sprawdzamy pakiet narzędzi analitycznych, aby używać go w programie Excel.

Kroki, aby załadować dodatek Data Analysis Toolpak

  • Krok 1 - Kliknij „Plik”.
  • Krok 2 - Kliknij „Opcje” z listy.
  • Krok 3 - Kliknij „Dodatki”, a następnie wybierz „Dodatki programu Excel” dla „Zarządzaj” . Kliknij „Go”.
  • Krok 4 - Pojawi się okno dialogowe „Dodatki programu Excel” z listą dodatków. Sprawdź „Analysis ToolPak” i kliknij „OK”.
  • Krok 5 - Polecenie „Analiza danych” pojawi się na karcie „Dane” w programie Excel po prawej stronie wstążki, jak pokazano poniżej.

Lista funkcji dostępnych w programie Excel Data Analysis ToolPak

Poniżej znajduje się lista dostępnych funkcji dodatku Analysis Toolpak do programu Excel:

  1. ANOVA: pojedynczy czynnik w programie Excel
  2. Korelacja w Excelu
  3. Ranga i percentyl w programie Excel
  4. Statystyka opisowa w programie Excel

Omówmy teraz szczegółowo każdy z nich -

# 1 - ANOVA: pojedynczy czynnik w programie Excel

ANOVA to skrót od Analysis of Variance i pierwszy zestaw opcji dostępnych w dodatku Analysis Toolpak do programu Excel. W jednostronnej ANOVA analizujemy, czy istnieją jakiekolwiek różnice statystyczne między średnimi trzech lub więcej niezależnych grup. Hipoteza zerowa zakłada, że ​​w zbiorze danych obserwacji nie istnieje żadne znaczenie statystyczne. Testujemy tę hipotezę, sprawdzając wartość p.

Zrozummy to na przykładzie ANOVA excel.

Przykład

Załóżmy, że mamy następujące dane z eksperymentu przeprowadzonego w celu sprawdzenia „Czy można przywrócić samokontrolę podczas intoksykacji?”. Podzieliliśmy 44 mężczyzn na 4 równe grupy, po 11 mężczyzn w każdej grupie.

  • Grupa A otrzymała 0,62 mg / kg alkoholu.
  • Grupa AC otrzymywała alkohol plus kofeinę.
  • Grupa AR otrzymała alkohol i nagrodę pieniężną za wykonanie.
  • Grupa P otrzymała placebo.

Zapisano wyniki za zadanie ukończenia tematu nagród obejmujące „kontrolowane (pracochłonne) procesy pamięciowe”, a wynik jest następujący:

Musimy przetestować hipotezę zerową, która zakłada, że ​​wszystkie średnie są równe (nie ma znaczącej różnicy).

Jak przeprowadzić test ANOVA?

Aby uruchomić jednokierunkowy test ANOVA, musimy wykonać następujące kroki:

  • Krok 1: Kliknij polecenie „Analiza danych” dostępne na karcie „Dane” w obszarze „Analiza”.
  • Krok 2: Wybierz z listy „Anova: Single Factor” i kliknij „OK”.
  • Krok 3: Otrzymujemy okno dialogowe „Anova: Single Factor” . Musimy wybrać Zakres wejściowy jako nasze dane z nagłówkiem kolumny.
  • Krok 4: Ponieważ wybraliśmy nagłówki kolumn w naszym wyborze, potrzebujemy pola wyboru „Etykiety w pierwszym wierszu”.
  • Krok 5: Jako zakres wyjściowy wybraliśmy F1. Kliknij „OK”.

Mamy teraz analizę ANOVA.

Im większa wartość statystyki F w programie Excel, tym większe prawdopodobieństwo, że grupy mają różne średnie, co odrzuca hipotezę zerową, że wszystkie średnie są równe. Statystyka F większa niż wartość krytyczna jest równoważna wartości p w programie excel mniejszym niż alfa i obie oznaczają, że odrzucamy hipotezę zerową. W związku z tym stwierdza się, że istnieje znaczna różnica między grupami.

# 2 - Korelacja w programie Excel

Korelacja to miara statystyczna dostępna w dodatku Analysis Toolpak do programu Excel, która pokazuje stopień, w jakim dwie lub więcej zmiennych ulegają wzajemnym fluktuacjom. Dodatnia korelacja w programie Excel wskazuje zakres, w jakim te zmienne rosną lub maleją równolegle. Ujemna korelacja wskazuje na stopień, w jakim jedna zmienna rośnie, gdy druga maleje.

Przykład

Posiadamy następujące dane dotyczące kosztów reklamy i sprzedaży dla firmy. Chcemy poznać relacje między oboma, abyśmy mogli odpowiednio zaplanować nasz budżet i spodziewać się sprzedaży (wyznaczyć cel, biorąc pod uwagę również inne czynniki).

Jak znaleźć korelację między dwoma zestawami zmiennych?

Aby znaleźć korelację między tymi dwoma zestawami zmiennych, będziemy postępować zgodnie z poniższymi krokami:

  • Krok 1: Kliknij „Analiza danych” w grupie „Analiza” dostępnej w „Dane”.
  • Krok 2: Wybierz „Korelacja” z listy i kliknij „OK”.
  • Krok 3: Wybierz zakres '$ A $ 1: $ B $ 16' jako zakres wejściowy i $ F $ 1 jako zakres wyjściowy. Zaznacz pole wyboru „Etykiety w pierwszym wierszu”, ponieważ mamy nagłówki kolumn w naszym zakresie wejściowym i mamy różne nagłówki w różnych kolumnach. Wybraliśmy „Kolumny” dla „Pogrupowane według”.
  • Krok 4: Wybierz zakres wyjściowy, a następnie kliknij „OK”.
  • Otrzymujemy wynik.

Jak widać, korelacja między kosztem reklamy (nagłówek kolumny) a sprzedażą (nagłówek wiersza) wynosi ok. +0,86274, co oznacza, że ​​mają one dodatnią korelację i sięgają 86,27%. Teraz możemy odpowiednio zdecydować o budżecie reklamowym i spodziewanej sprzedaży.

# 3 - Ranga i procent w programie Excel

Percentyl w programie Excel odnosi się do liczby, w przypadku której określony procent wyników spada poniżej tej liczby i jest dostępny w dodatku Analysis Toolpak do programu Excel. Na przykład, jeśli dany wynik mieści się w 90. percentylu, oznacza to, że uczeń uzyskał lepsze wyniki niż 90% osób, które przystąpiły do ​​testu. Zrozummy to na przykładzie.

Przykład

Mamy następujące dane dotyczące wyników uzyskanych przez ucznia z klasy.

Chcemy poznać rangę i percentyl dla każdego ucznia.

Jak znaleźć rangę i procent?

Kroki byłyby następujące:

  • Krok 1: Kliknij „Analiza danych” w grupie „Analiza” dostępnej w „Dane”.
  • Krok 2: Kliknij „Rank and Percentile” z listy, a następnie kliknij „OK”.
  • Krok 3: Wybierz „$ B $ 1: B $ B $ 17” jako zakres wejściowy i „$ D $ 1” jako zakres wyjściowy.
  • Krok 4: Ponieważ mamy nagłówki pól danych w kolumnach, tj. Dane są pogrupowane w kolumny, musimy wybrać opcję „Kolumny” dla opcji „Pogrupowane według”.
  • Krok 5: Wybraliśmy nagłówek kolumny w naszym zakresie wejściowym; dlatego musimy sprawdzić „Etykiety w pierwszym wierszu”, a następnie kliknąć „OK”.
  • Otrzymaliśmy wynik podobny do poniższego obrazu.

# 4 - Statystyki opisowe w programie Excel

Statystyki opisowe zawarte w dodatku Analysis Toolpak do programu Excel zawierają następujące informacje dotyczące próbki:

  1. Tendencji centralnej
    1. Średnia: Nazywa się średnią.
    2. Mediana: jest to punkt środkowy rozkładu.
    3. Tryb: jest to najczęściej występująca liczba.
  2. Miary zmienności
    1. Zakres: jest to różnica między największą i najmniejszą zmienną.
    2. Wariancja: Wskazuje, jak daleko są rozłożone liczby.
    3. Odchylenie standardowe: ile istnieje odchylenie od średniej / średniej.
  3. Skośność: wskazuje, jak symetryczny jest rozkład zmiennej.
  4. Kurtoza: Wskazuje na szczyt lub płaskość rozkładu.
Przykład

Poniżej mamy oceny z przedmiotu Ekonomia. Chcemy poznać statystyki opisowe.

Aby zrobić to samo, wykonaj następujące kroki:

  • Krok 1: Kliknij polecenie „Analiza danych” dostępne w grupie „Analiza” w „Dane”.
  • Krok 2: Wybierz „Statystyki opisowe” z listy i kliknij „OK”.
  • Krok 3: Wybierz „A $ 1: $ 15” jako zakres wejściowy, wybierz „Kolumny” dla „ Pogrupowane według”, zaznacz „Etykiety w pierwszym wierszu”,
  • Krok 4: Wybierz „$ C $ 1” jako zakres wyjściowy i upewnij się, że zaznaczyliśmy pole „Statystyki podsumowujące”. Kliknij „OK”.

Teraz mamy statystyki opisowe dla danych.

Interesujące artykuły...