Excel Box and Whisker Plot
Wykres skrzynkowy i wąsów w programie Excel to wykres eksploracyjny używany do pokazania najważniejszych statystyk i dystrybucji zestawu danych. Ten wykres służy do pokazania pięciocyfrowego podsumowania danych. Te pięć liczb podsumowania to „Wartość minimalna, Wartość pierwszego kwartylu, Wartość mediana, Wartość trzeciego kwartylu i Wartość maksymalna”. Korzystając z tych statystyk, wyświetlamy dystrybucję zbioru danych; poniżej znajduje się szczegółowe wyjaśnienie tych statystyk.
- Wartość minimalna: minimalna lub najmniejsza wartość ze zbioru danych.
- Wartość pierwszego kwartylu: jest to wartość między wartością minimalną a wartością mediany.
- Wartość mediany: mediana to środkowa wartość zbioru danych.
- Wartość trzeciego kwartylu: jest to wartość między wartością medianą a wartością maksymalną.
- Wartość maksymalna: najwyższa wartość zbioru danych.
Jednym z problemów z wykresem Box & Whisker Plot jest to, że wygląda na to, że korzystanie z niego poza światem statystycznym może być spowodowane brakiem świadomości wśród jego użytkowników w społeczności programu Excel. Równie dobrze może to być przyczyną braku wiedzy na temat interpretacji wykresu.
Jak utworzyć wykres pudełkowy i wąsów w programie Excel?
Dla lepszego wyjaśnienia wykresu Box & Whisker Plot w programie Excel, pobieram przykładowe dane z badań z ostatnich 3 lat; poniżej jest kilka danych.
Dla każdego roku pierwszą rzeczą, którą musimy zrobić, jest obliczenie pięciu liczb statystyk na podstawie powyższych danych. Pięć statystyk to „Wartość minimalna, Wartość pierwszego kwartylu, Wartość mediana, Wartość trzeciego kwartylu i Wartość maksymalna”.
W tym celu utwórz tabelę, jak poniżej.
Najpierw oblicz wartość minimalną dla każdego roku.
Następnie oblicz wartość pierwszego kwartylu.
Następnie oblicz wartość mediany.
Następnie oblicz wartość trzeciego kwartylu.
Wtedy ostateczne statystyki to Maksymalna wartość z utraconych.
Ok, teraz mamy pięć statystyk liczbowych. Jednak musimy utworzyć jeszcze jedną podobną tabelę, aby znaleźć różnice. Zachowaj tylko minimalną wartość, jaka jest.
Aby znaleźć różnicę dla pierwszego kwartylu, należy podać pierwszy kwartyl - wartość minimalna.
Aby znaleźć różnicę dla wartości mediany, należy podać wartość mediany - pierwszy kwartyl.
Aby znaleźć różnicę dla trzeciego kwartylu, należy podać trzeci kwartyl - wartość mediany.
Aby znaleźć różnicę dla wartości maksymalnej, należy podać wartość maksymalną - trzeci kwartyl.
Nasz stół finałowy jest gotowy do wstawienia wykresu danych. Teraz wybierz dane, aby wstawić skumulowany wykres kolumnowy w programie Excel.
Teraz będziemy mieli wykres jak poniżej.
Wybierając dane na wstążce Projekt, wybierz „Przełącz wiersz / kolumnę”.
Teraz nasze dane wierszy i kolumn na wykresie są zamienione, więc nasz zmodyfikowany wykres wygląda następująco.
Teraz wybierz dolny słupek, tj. Pasek koloru niebieskiego i ustaw wypełnienie jako Bez wypełnienia.
Więc teraz dolny pasek nie jest widoczny na wykresie.
Teraz zmień etykiety osi poziomej na 2017, 2018 i 2019.
Wykres pudełkowy jest teraz gotowy; musimy stworzyć Whisker dla tych pudełek. Teraz wybierz górny pasek wykresu nie wypełnia.
Teraz, wybierając ten sam pasek, przejdź do karty Projekt i Dodaj elementy wykresu.
W sekcji Dodaj elementy wykresu kliknij „Słupki błędów> Odchylenie standardowe”.
Teraz mamy linie Whiskera na szczytach barów.
Teraz wybierz nowo wstawione linie Whisker i kliknij Ctrl + 1, aby otworzyć opcję formatowania serii danych po prawej stronie wykresu.
W sekcji „Sformatuj słupki błędów” wprowadź następujące zmiany.
>>> Kierunek „Minus”
>>> Styl końcówki „No Cap”.
>>> Kwota błędu> Procent> 100%.
Teraz linie Whisker będą wyglądać tak, jak pokazano poniżej:
Teraz wybierz dolny pasek i ustaw Wypełnienie jako Bez wypełnienia.
Następnie wykonaj te same kroki, co powyżej, aby dodać linię wąsów na dole pudełka. Teraz Twój wykres Box and Whisker Excel będzie wyglądał następująco.
