Definicja ujemnie wypaczonej dystrybucji
Ujemnie skośny rozkład odnosi się do typu rozkładu, w którym więcej wartości jest wykreślanych po prawej stronie wykresu, gdzie koniec rozkładu jest dłuższy po lewej stronie, a średnia jest niższa niż mediana i postać, która może wynosić zero lub negatywny ze względu na charakter danych jako rozproszonych ujemnie.
Wyjaśnienie
W tym istnieje duża luka w rozkładach, ponieważ strona ujemna jest ciężka; na przykład, dane zawierają rozkład dochodów, dochód klasy bogatej jest znacznie wyższy niż klasy niższej i średniej, a zatem istnieje duża luka w rozkładzie dochodów, która oznacza, że będzie powyżej średniej z powodu dużej luki. W rozkładzie ujemnie skośnym lewy ogon jest dłuższy na wykresie. To świadczy o niekorzystnych warunkach dla każdego narodu, co oznacza, że istnieje bardzo duża nierówność w dystrybucji dochodów, co może skutkować niedorozwojem całego narodu. Wzrasta ubóstwo, bezrobocie itp. W takiej sytuacji biedni stają się biedniejsi, a bogatsi bogatsi.
Przykłady ujemnie wypaczonej dystrybucji
Jak pokazano na powyższym przykładzie, istnieje duża luka w rozkładzie dochodów, a ogon jest bardziej zagięty w lewą stronę obszaru kreślenia, co odzwierciedla rozkład jest ujemnie skośny.
Średnia = (suma wszystkich liczb w danych) / nGdzie n to liczba próbek
- = 3000 USD + 4000 + 5000 + 7000 + 7500 + 8500 + 23000/7
- = 58 000 USD / 7
- = 8,585 USD (Appx)
- = (7 + 1/2) Wartość
- = 4 th Wartość
- = 8 000 USD
Prawdziwe przykłady negatywnie wypaczonej dystrybucji
- W krykiecie niektórzy gracze osiągnęli wynik niższy od średniej, niektórzy wypadają na zero, niektórzy gracze zdobywają punkty, które są bardzo niskie, a tylko jeden lub dwóch graczy osiąga najwyższe wyniki, co może skutkować wygraną zespołu, ale jeśli widzieliśmy rozkład według graczy, jest on ujemnie wypaczony.
- Innym przykładem są egzaminy uniwersyteckie; egzaminy są takie same, ale kilka nie ma punktów, kilka punktów jest średnią, a kilka punktów stanowi wysoki procent, co pokazuje, że dane są wypaczone.
- W USA większość ludzi należy do grupy o średnich dochodach, a bardzo niewielu z grupy o wysokich dochodach. Wskazuje to na nierówny podział dochodów. W związku z tym dane są negatywnie wypaczone.
- Cykl życia człowieka jest również przykładem negatywnie wypaczonej dystrybucji, ponieważ wielu żyje przeciętnie, niektórzy żyją bardzo krócej, a niektórzy żyją bardzo długo pod względem wieku.
- System podatkowy krajów słabo rozwiniętych i krajów rozwijających się również wykazuje ten rodzaj dystrybucji, ponieważ większość ludzi płaci średni lub niski podatek dochodowy, podczas gdy tylko kilka osób płaci bardzo wysokie podatki dochodowe. Wynika to z nierównego podziału dochodów i bogactwa.
Interpretacja
- To pokazuje, że istnieje duża różnica między zarobkami.
- Pokazuje niedorozwój gospodarki.
- Odzwierciedla biedną populację kraju.
- Pokazuje niepowodzenie rządowych środków dotyczących podziału dochodu.
- Pokazuje błąd w polityce rządu.
- Odzwierciedla powolny rozwój kraju.
- Odzwierciedla wyzysk siły roboczej lub dostępność taniej siły roboczej. Dlatego rząd musi podjąć kroki, aby zapewnić prawa robotnikom.
- Pokazuje zmienny charakter rynku.
- To oznaka słabej waluty krajowej.
- Odzwierciedla straty inwestorów, a tym samym zniechęcenie do inwestycji.
Centralna tendencja ujemnie wypaczonej dystrybucji
Tendencja centralna odnosi się do średniej, mediany i sposobu rozkładu. W przypadku danych zwykle wypaczonych, średnia, mediana i mod są równe, co wskazuje na równy podział dochodu i bogactwa oraz pozytywną rolę wysiłków rządu i rozwoju gospodarki.
W pozytywnie wypaczonym rozmieszczeniu istnieją sprzyjające warunki dla kraju, ponieważ duża populacja należy do tej samej grupy, a bardzo niewiele populacji różni się od tłumu. W dodatnio wypaczonym rozkładzie średnia, mediana i mod są dodatnie. Średnia jest w tym przypadku większa niż mediana, a mediana większa niż tryb.
Podczas gdy w ujemnie skośnym rozkładzie dane są przedstawiane jako rozkład nierówny, centralna tendencja jest pokazana jako:
Tryb> Mediana> Średnia.
Mediana to wartość środkowa, a tryb to wartość najwyższa. Jednak z powodu nierównego rozkładu mediana będzie wyższa niż średnia.
Ujemnie wypaczona dystrybucja w finansach
W finansach do oceny zwrotu z inwestycji stosuje się wypaczoną dystrybucję. Ujemnie wypaczone dane są oznaką niższego zwrotu z inwestycji; stąd inwestor uważa za ryzykowne inwestowanie w krajach, w których dochody są ujemnie wypaczone z powodu strat długoterminowych i wahań kursów walut na rynku międzynarodowym. Inwestorzy, którzy szukają krótkoterminowych korzyści, mogą inwestować w negatywnie wypaczonych krajach rozproszonych.
