Znaczenie analizy kohortowej
Analiza kohortowa to proces dzielenia danych na małe grupy zwane kohortami i wykorzystywania ich do analizy. Mogą to być dane klientów z witryn handlu elektronicznego, dane użytkowników gier lub dane abonentów usług przesyłania strumieniowego.
Wyjaśnienie
Grupy są ze sobą powiązane, mają określone ramy czasowe i mają wspólną cechę statystyczną. Analiza kohortowa pochodzi z analizy behawioralnej. Dzięki temu pomagają w badaniu zachowań klientów i poprawianiu ich doświadczeń.
Na przykład znajdujesz odpowiednie rekomendacje w YouTube, ponieważ ktoś analizuje Twoje preferencje oglądania. Pomaga to firmie dobrze Ci służyć.
Przykład analizy kohortowej
Przyjrzyjmy się szczegółowym przykładom analizy kohortowej. Dziś zyskało na znaczeniu, ponieważ firmy zbliżyły się do swoich klientów. Dlatego badania marketingowe często wykorzystują takie narzędzia analizy.
Korzystając z analizy kohortowej, kampanie marketingowe umożliwiają firmom porównywanie klientów na podstawie różnych czynników. Czynnikami mogą być wzorce wydatków klientów, recenzje produktów, preferencje itp. Porównanie pomaga w podejmowaniu strategicznych decyzji marketingowych.
Przykład 1
Weźmy na przykład firmę e-commerce, która generuje ogromne ilości danych o swoich klientach. Dane obejmują zakupione produkty, wydatki klientów, współczynnik klikalności, oceny produktów, zwroty produktów i inne dane.
Analiza kohortowa przeprowadzona przez firmy e-commerce pokaże im wzorce zachowań w cyklu życia klienta. Pomaga to w przygotowywaniu strategii lepszego docierania do klientów, aby zwiększyć ich utrzymanie i zaangażowanie.
Przykład 2 Innym przykładem jest śledzenie i porównywanie istniejących użytkowników w różnych okresach. Nie myl kohort z segmentami. Segmenty nie są definiowane przez okres czasu.
Spójrz na tę ilustrację:
W tym przykładzie właściciel strony internetowej chce ocenić ruch na swojej stronie internetowej i generowane przez nią przychody. Oto kilka oznaczeń:
- Seria 1 - Przychody nowych użytkowników
- Seria 2 - Przychody starych użytkowników
- Seria 3 - Przychody miesięczne (dodaj serię pierwszą i serię 2)
Na podanej ilustracji właściciel strony internetowej przeprowadza analizę, klasyfikując kohorty na podstawie czasu.
Następnie dokonuje następujących klasyfikacji na podstawie swojej analizy.
- Kohorty w okresie sierpień-październik zgromadziły najwyższe przychody w segmencie nowych użytkowników (jako odsetek miesięcznych dochodów)
- Kohorty w okresie styczeń-marzec mają najniższe przychody w segmencie nowych użytkowników.
- Pomimo wyższych przychodów z kohort nowych użytkowników miesięczny dochód nie wzrósł z powodu niskich płatności od starych użytkowników.
Ten wykres przedstawia właścicielowi strony internetowej przydatne wzorce, które mogą pomóc mu w podjęciu strategicznych zmian biznesowych.
Jak przeprowadzić analizę kohortową?
Można to zrobić w sposób opisany poniżej.
# 1 - Określ cel analizy
Podobnie jak większość analiz, analiza kohortowa musi również określać określone cele, które ma spełnić. Przykładem może być znalezienie przychodów generowanych przez witrynę internetową. Lub złożone problemy, takie jak opracowywanie strategii poprawy ruchu na stronie internetowej.
# 2 - Wytnij metryki, które są powiązane z celami
Po ustaleniu celu analizy analityk powinien poszukać odpowiednich metryk. Dane są oddzielane za pomocą wskaźników, które również definiują cechy kohort. Kilka prostych przykładów wskaźników to liczba zatrzymanych klientów, liczba sprzedanych biletów, wygenerowana opłata za użytkownika itp.
# 3 - Określ, czy wszystkie kohorty są potrzebne
Jeśli badanie dotyczy znalezienia wskaźnika utrzymania klientów na stronie internetowej, analityk powinien odpowiednio określić, która kohorta klientów najlepiej spełniłaby cel badania. Dostępne opcje mogą obejmować niektórych starych klientów, nowych klientów, klientów jednorazowych itp.
# 4 - Przeprowadź analizę
Po sumiennym wykonaniu powyższych czynności analityk może przystąpić do analizy. Powtarzam ten sam przykład. Właściciel strony internetowej może sprawdzić, jak jego strona internetowa radziła sobie w różnych miarach w czasie. Mogą to być widoki klientów, utrzymanie klienta, wezwanie do działania itp.
Podczas tej analizy analityk powinien być ostrożny w określaniu spostrzeżeń, które można wykorzystać w badaniu. Badania zawsze dadzą prawdziwy obraz. Uważaj, aby nie mieć żadnych uprzedzeń, które mogłyby utrudniać obiektywność wyników.
# 5 - Przygotuj i przedstaw wyniki
Zapisz wyniki analizy w odpowiednim formacie. Mogą to być wykresy, tabele lub podsumowanie. Wyniki analizy należy jasno przekazać innym.
Korzyści
- Analiza kohortowa zapewnia użytkownikom dokładność i skuteczność, gdy segregują duże zbiory danych.
- Dane są zróżnicowane, co utrudnia ich łatwą klasyfikację. Analiza ta z natury jest narzędziem służącym do rozwiązania tego problemu.
- Od celów biznesowych pomaga zespołom marketingu i sprzedaży w klasyfikacji. Mogą łatwo klasyfikować swoich klientów na podstawie ich zaangażowania na przestrzeni lat. Pomaga więc w łatwym i szybkim podejmowaniu decyzji.
Ograniczenia
- Uprzedzenia - większość analityków ma jakąś formę uprzedzeń lub uprzedzeń. Badanie może stracić obiektywizm, jeśli padnie ofiarą uprzedzeń analityków. Stronniczość może polegać na selekcji, decyzji, osobistym nastawieniu itp.
- Do tego rodzaju analiz można wykorzystać tylko te dane, które mają charakter statystyczny.
- Cechy muszą być określone przez określony czas.
Kluczowe wnioski
- Analiza kohortowa to proces klasyfikowania danych do różnych grup zwanych kohortami. Grupy mają wspólne cechy i są definiowane przez określony czas.
- Następnie grupy są dokładnie analizowane za pomocą określonych wskaźników.
- Analiza kohortowa jest ważnym narzędziem marketingowym używanym do lepszego docierania do klientów.
