Co to jest prognozowanie oddolne?
Prognozowanie oddolne odnosi się do prognozowania nakładów przedsiębiorstwa na poziomie mikro, aby osiągnąć przychody i dochody za dany rok. Jednak oszacowanie tych mikroczynników, które prowadzą do przychodów, jest trudne do przewidzenia, ponieważ jest specyficzne dla firmy i zależy od różnych czynników.
Przykład prognozowania oddolnego
Weźmy przykład, aby zrozumieć koncepcję:
Firma ABC jest producentem długopisów. Inwestor stara się prognozować przychody spółki na kolejny rok. Szczegóły podano poniżej:
Użyj metody oddolnej, aby obliczyć przychody
Rozwiązanie:
Krok 1: Określenie przyszłorocznej sprzedaży i ceny zgodnie z prognozą
Krok 2: Określ koszty operacyjne i koszty odsetek zgodnie z prognozą
Krok # 3: Ogólny rachunek zysków i strat wygląda następująco -
Prognozowanie oddolne a prognozowanie odgórne
Podejście oddolne zaczyna się od czynników mikro, które są specyficzne dla firmy i osiągają przychody. Z drugiej strony podejście odgórne pomaga w prognozowaniu przychodów firmy przy użyciu czynników makro. W podejściu odgórnym powiedzmy, że prognozowane jest PKB w celu określenia, czy wielkość sprzedaży firmy wzrośnie, czy spadnie. Prognozowany jest popyt zagregowany dla poszczególnych sektorów, aby określić popyt na towary. Złagodzenie warunków eksportu również zwiększa popyt na towary. Deprecjacja waluty zwiększa popyt na towary. Wszystko to są więc czynnikami makro, które są brane pod uwagę podczas prognozowania odgórnego.
Zalety
- Takie podejście jest bardziej praktyczne niż odgórne. W prognozowaniu Bottom-Up faktyczna sprzedaż firmy jest prognozowana poprzez obserwację popytu na jej produkty na rynku na podstawie porównania popytu z roku poprzedniego z rokiem bieżącym. Więc to jest bardziej realistyczne. Zajmuje się podstawowymi danymi firm.
- Takie podejście jest uzależnione od danych firmy, więc są one dokładne. Analityk finansowy nie będzie musiał polegać na danych osób trzecich, aby wykonać prognozę. Rzeczywiste dane wzmacniają prognozy, ponieważ trendy można zweryfikować na podstawie wcześniejszych danych firmy.
- Firmy mogą mieć różne segmenty. Bottom-Up znajduje popyt w każdym segmencie, więc pomoże firmom odpowiednio alokować zasoby. Zwiększa to efektywność firmy przy podejmowaniu decyzji dotyczących budżetowania kapitałowego.
- Ponieważ decyzja jest oparta na czynnikach mikro, daje to jasny obraz wyższego kierownictwa o firmie. Kierownictwo ma świadomość, jakie wydatki ponoszą poszczególne segmenty i czy możliwe będzie ograniczenie tych wydatków w celu poprawy produktywności.
Niedogodności
- Ponieważ wiąże się to z kilkoma mikro czynnikami, ukończenie badania wymaga czasu. Dla tego podejścia należy odpowiednio prognozować wszystkie czynniki mikro.
- To jest kosztowne. Będzie to wymagało zaangażowania zespołu do zbierania danych z poszczególnych działów w celu realizacji tego podejścia. Zatem sporządzenie prognozy jest kosztowne.
- Zebrane dane zostaną dostarczone przez określony dział zgodnie z ich poziomem produktywności. Jeśli zostanie podjęta decyzja zgodna z danymi, może się zdarzyć, że prognoza nie będzie odpowiadać rzeczywistości, jeśli kluczowi członkowie zespołu się zmienią.
