Jaki jest współczynnik ryzyka?
Współczynnik ryzyka, zwany również ryzykiem względnym, można zdefiniować jako miarę, która jest wykorzystywana do pomiaru ryzyka występującego w określonej grupie i porównywania uzyskanych z niego wyników z wynikami pomiaru podobnego ryzyka. - zajęcie miejsca w innej grupie.
Wyjaśnienie
Można powiedzieć, że jest to stosunek prawdopodobieństw wystąpienia ryzyka w jednej grupie do możliwości wystąpienia ryzyka w innej grupie. Jest powszechnie używany do przedstawiania wyników różnych grup. Są one również określane jako ryzyko względne.

Wzór na współczynnik ryzyka
Wzór wygląda następująco:
Wzór współczynnika ryzyka = występowanie w przypadku narażenia / występowanie w przypadku nienaświetlaniaLub
Współczynnik ryzyka = (a / (a + b)) / (c / (c + d)Lub
Współczynnik ryzyka = CI e / CI uGdzie,
- CI = skumulowana zapadalność,
- e = grupa eksponowana i
- u = grupa nienaświetlona,
Lub
Współczynnik ryzyka = ryzyko zdarzenia w grupie A / ryzyko zdarzenia w grupie B.Lub
(S e / N e ) / (S C / N c )Gdzie,
- e = grupa eksperymentalna (grupa A) i
- c = grupa kontrolna (grupa B).
Jak obliczyć współczynnik ryzyka?
- Z powyższego wzoru jasno wynika, że do obliczenia współczynnika ryzyka brane są pod uwagę występowanie lub ryzyko zdarzenia zachodzącego w jednej grupie (grupa eksperymentalna) i porównuje się z częstością lub ryzykiem zdarzenia mającego miejsce w innej grupie Grupa).
- Odbywa się to poprzez badanie dwóch zmiennych. Jedną ze zmiennych używa się do pomiaru częstości występowania zdarzenia (narażona lub nienaświetlona), a drugą zmienną do pomiaru obu grup (grupa A vs grupa B).
- Następnie analityk będzie musiał podzielić zdarzenie narażone na grupę A lub grupę eksperymentalną przez częstość zdarzenia nienaświetlonego w grupie B lub grupie kontrolnej. Oblicza się to na podstawie wartości procentowych.
- Gdy wartości są równe 0, oznacza to, że ani jeden przypadek należący do grupy A nie miał miejsca, podczas gdy liczba przypadków „x” w grupie B miała miejsce. Gdy wartości są równe 1, oznacza to, że wyniki są neutralne. Innymi słowy, prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia w jednej grupie powinno być takie samo, jak możliwość wystąpienia zdarzenia w różnych grupach.
Przykłady
Przykład 1
W tym przypadku RR można określić za pomocą wzoru-

- RR = CI E / CI u
- = 6,02% / 2,47%

- RR = 2,436
Przykład nr 2

W tym przypadku RR można określić za pomocą wzoru-
- RR = CI E / CI u
- = 6,67% / 3,61%

- RR = 1,844
Interpretacja
- Jest to tak samo ważne, jak obliczenie tego samego. Wyniki współczynnika ryzyka mogą być równe zero, jeden lub większy lub niższy niż 1. Gdy wyniki są bardziej znaczące niż zero, oznacza to jedynie, że żaden z incydentów w grupie eksperymentalnej lub grupie A nie miał prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia ma miejsce, podczas gdy „x” nie. incydentów w grupie kontrolnej lub grupie B miało prawdopodobieństwo zajścia zdarzenia.
- Kiedy wyniki są równe jeden, wówczas jest to uważane za neutralne, czyli innymi słowy, częstość występowania w grupie eksperymentalnej jest taka sama, jak w grupie kontrolnej.
- Gdy wynik jest bardziej znaczący niż jeden, oznacza to, że ryzyko w grupie narażonej jest większe niż ryzyko w grupie nie narażonej. Podobnie, gdy wynik jest niższy niż jeden, oznacza to, że ryzyko w grupie narażonej jest niższe niż ryzyko w grupie nie narażonej.
Wniosek
Jest to również uważane za ryzyko względne. Metody te są powszechnie wykorzystywane do sporządzania użytecznych porównań między dwiema grupami. Porównania między dwiema grupami są przeprowadzane na podstawie prawdopodobieństwa lub prawdopodobieństwa zdarzenia, które może mieć miejsce w tych grupach.
Jedną z dwóch grup uważa się za grupę eksperymentalną, a drugą za grupę kontrolną. Nie należy jej uważać za statystykę inferencyjną, ponieważ jest to statystyka opisowa i nie ocenia ona istotności określonej statystyki.
Można to określić za pomocą poniższego wzoru:
Współczynnik ryzyka = częstość w grupie eksperymentalnej / częstość w grupie kontrolnej.Współczynnik ryzyka równy jeden oznacza, że wyniki obu grup są identyczne. Z drugiej strony, stopa wyższa lub niższa od jedności wskazywałaby na podstawowy czynnik odpowiedzialny za zwiększenie lub zmniejszenie ryzyka w jednej lub obu grupach.