Współczynnik zależności (definicja, wzór) - Przykład współczynnika zależności

Definicja współczynnika zależności

Wskaźnik zaleności definiuje się jako stosunek liczby ludności wchodzącej w skład grupy wiekowej składającej się z osób w wieku nieprodukcyjnym do liczby ludności w wieku produkcyjnym. Czasami jest również nazywany całkowitym współczynnikiem zależności. Za grupę wiekową, o której mowa w definicji współczynnika obciążenia, ogólnie uważa się:

  • Wiek produkcyjny: od 15 do 64 lat
  • Wiek niepracujący: od zera do 14 lat i 65 lat i więcej

W zależności od próbki danych te grupy wiekowe mogą się różnić. Na przykład możliwe jest, że w jakimś kraju osoby poniżej 18 roku życia nie mogą pracować. W takim przypadku grupa wiekowa od 15 do 18 lat będzie również uznawana za wiek nieprodukcyjny.

Rodzaje

W zależności od grup wiekowych wskaźnik ten można podzielić na dwie części: stosunek młodzieży i osób starszych. Wskaźnik młodzieży dotyczy tylko osób poniżej 15 roku życia, podczas gdy wskaźnik obciążenia osób starszych obejmuje tylko osoby w wieku 65 lat i starsze.

Wzór na współczynnik zależności

Poniżej znajduje się wzór na współczynnik zależności.

Wzór na współczynnik zależności = (liczba osób na utrzymaniu lub nieprodukcyjna grupa wiekowa) / (ludność w wieku od 15 do 64 lat)

Wraz ze wzrostem wieku populacji rosną potrzeby całej populacji i wzrasta presja na populację w wieku produkcyjnym.

  • Duża zależność (powiedz powyżej „1”): Wskazuje, że osoby należące do grupy w wieku produkcyjnym, jak również cała gospodarka są obciążone, ponieważ muszą wspierać starzejącą się populację.
  • Mała zależność (powiedz poniżej „1”): Jest to korzystne dla gospodarki, ponieważ ludność w wieku produkcyjnym stanowi większość.
Współczynnik zależności = Współczynnik zależności młodzieży + Współczynnik osób starszych

Przykład współczynnika zależności

Załóżmy, że kraj liczy 1000 osób, które klasyfikuje się według wieku w następujący sposób:

  • Poniżej 15 lat: 250 osób
  • 15-64 lata: 500 osób
  • 65 lat i więcej: 250 osób

Tak więc współczynnik zależności wyniesie -

  • = (250 + 250) / 500
  • = 1

Interpretacja

Oto wykres ze strony internetowej Banku Światowego opisujący globalny trend współczynnika obciążenia.

Źródło: Bank Światowy

Pokazuje, jak ten wskaźnik zmniejszył się na przestrzeni lat do 2015 r., Co wskazuje, że klasyfikacja wiekowa ludności świata była uzupełnieniem globalnego wzrostu gospodarczego. Wydaje się jednak, że od 2015 r. Trend zmienia się, ponieważ wykres wydaje się przesuwać w górę. Wskazuje to, że zmniejszy się udział osób w wieku produkcyjnym, a obciążenie tej grupy wzrośnie.

Podobnie, oto tabela opisująca wskaźniki zależności w różnych krajach (najlepsze i najgorsze):

5 najlepszych krajów Rok Stosunek
Katar 2018 18
Zjednoczone Emiraty Arabskie 2018 19
Bahrajn 2018 28
Malediwy 2018 31
Singapur 2018 31
5 najgorszych krajów Rok Stosunek
Nigeria 2018 111
Mali 2018 100
Czad 2018 98
Somali 2018 98
Kongo, Dem. Reprezentant. 2018 97

Obie tabele wyraźnie wskazują, jak udział populacji w wieku produkcyjnym w ogólnej liczbie ludności kraju może wpływać na jego gospodarkę.

Wszystkie kraje z pierwszej piątki (najniższy wskaźnik zależności): Katar, Bahrajn, Zjednoczone Emiraty Arabskie, Malediwy i Singapur są albo rozwinięte gospodarczo, albo wschodzące gospodarki świata. Z drugiej strony, jeśli weźmiemy pod uwagę 5 krajów o najniższym wskaźniku obciążenia (najwyższy wskaźnik zależności) według wskaźnika, wszystkie pięć krajów nie radzi sobie dobrze gospodarczo, z wyjątkiem Nigerii.

Używa

Klasyfikuje ludność w wieku produkcyjnym i nieprodukcyjnym, co ułatwia uwzględnienie osób, które mają zdolność do zarabiania, oraz tych, którzy nie mają lub „prawdopodobnie” nie będą zarabiać.

Do analizy ekonomicznej:

  • Pomaga w analizie zmian w populacji
  • Pomaga również zrozumieć trendy w zatrudnieniu, tak jakbyśmy musieli obliczyć wskaźnik zatrudnienia w kraju, powinniśmy brać pod uwagę tylko populację w wieku produkcyjnym

W celu zarządzania polityką publiczną przez rządy:

  • Pomaga rządowi w zarządzaniu polityką, ponieważ jeśli współczynnik obciążenia rośnie, rząd może być zmuszony do podwyższenia podatków, które podlegają grupie w wieku produkcyjnym, takich jak podatek dochodowy
  • Być może rząd będzie musiał zapewnić dotacje na codzienne potrzeby, a także zrekompensować wydatki niezarobkowej grupy wiekowej
  • Współczynnik zależności może pomóc w opracowaniu polityk dotyczących środowiska i infrastruktury, ponieważ grupa w wieku produkcyjnym będzie miała bardziej znaczący wpływ na środowisko, a popyt na lepszą infrastrukturę będzie również wyższy

Ograniczenia

  • Porównanie współczynnika obciążenia między krajami może nie zapewnić dokładnego obrazu, ponieważ w różnych krajach obowiązują różne przepisy dotyczące minimalnego wieku, jaki osoba musi osiągnąć, zanim rozpocznie pracę, a także przepisy dotyczące wieku emerytalnego w przypadku różnych zawodów
  • W zależności od kultury danego kraju, jednostki mogą zacząć zarabiać wcześniej, aby się usamodzielnić. Ponadto niektóre osoby mogą opóźnić przejście na emeryturę o kilka lat.
  • Część populacji w wieku produkcyjnym może w rzeczywistości nie być zatrudniona z powodu innych czynników, takich jak studiowanie, choroba lub niepełnosprawność

Wniosek

Po rozważeniu zalet i ograniczeń wskaźnika obciążenia można stwierdzić, że jest to przydatny wskaźnik do zrozumienia sytuacji gospodarczej kraju. Jednak wiąże się to z wieloma założeniami:

  • Po pierwsze, zarabiają tylko osoby w wieku 15-64 lata. Każda osoba w tej grupie wiekowej zarabia i wnosi wkład w gospodarkę
  • Po drugie, nikt w grupie wiekowej poniżej 15 lat lub powyżej 65 lat nie zarabia

Oba założenia są bardzo nierealistyczne, dlatego ważne jest, aby wyciągając jakiekolwiek wnioski ze współczynnika obciążenia uwzględnić również wskaźniki aktywności zawodowej tych grup wiekowych.

Dlatego wskaźnik ten nie powinien być traktowany jako samodzielne narzędzie analizy sytuacji gospodarczej kraju. Powinien być również uzupełniony innymi wskaźnikami, które zapewniają przegląd zależności ekonomicznej populacji.

Interesujące artykuły...