Oprogramowanie do modelowania finansowego - funkcje, 6 najważniejszych przykładów

Co to jest oprogramowanie do modelowania finansowego?

Oprogramowanie do modelowania finansowego odnosi się do programu lub systemu operacyjnego zaprojektowanego w sposób, który przedstawia związek między finansami a operacjami w celu zbadania i zbadania reakcji biznesu w różnych korzystnych i niekorzystnych sytuacjach, oceny ich konsekwencji finansowych z dużym wyprzedzeniem oraz wyciągać wnioski w interesie firmy w danych okolicznościach, planowanych lub nieplanowanych.

Na rynku dostępne są różne rodzaje oprogramowania do modelowania finansowego w oparciu o specyficzne potrzeby rachunkowości, finansów korporacyjnych, finansów ilościowych lub wszelkich innych linii biznesowych.

Funkcje oprogramowania do modelowania finansowego

Funkcje oprogramowania do modelowania finansowego są następujące:

  1. Wyjątkowa wydajność obliczeń: oprogramowanie sprawia, że ​​złożone obliczenia są łatwe i proste, które można szybko zinterpretować zgodnie z wymaganymi potrzebami biznesowymi. Obliczenia te są w większości bezbłędne i nie naruszają założeń obecnych warunków ekonomicznych, a tym samym pomagają podejmować lepsze decyzje.
  2. Biznesplan nowej generacji: oprogramowanie zapewnia firmom i analitykom różne scenariusze ekonomiczne, finansowe i operacyjne, dając w ten sposób wgląd w przyszłe standardy biznesowe i planowanie. Daje to przewagę nad innymi na rynku. Oprogramowanie jest również opracowywane z różnymi wbudowanymi zabezpieczeniami i kontrolami w celu zachowania poufności danych.
  3. Dostępność dla przedsiębiorstw: to oprogramowanie zostało opracowane w taki sposób, aby zapewniać łatwy dostęp do zabezpieczonych danych i raportowanie w dowolnym miejscu na świecie zarówno użytkownikom, jak i klientom firmy. Pomaga również w łączeniu innych modeli operacyjnych z modelami finansowymi w celu lepszej analizy.
  4. Ogromna baza danych: oprogramowanie zapewnia taką platformę, która pomaga firmie przechowywać dowolną ilość danych i przygotowywać taką liczbę modeli, jaka jest wymagana przez firmę, bez obawy o utratę lub kradzież danych.
  5. Oszczędność czasu: to oprogramowanie interpretuje i analizuje dowolną formę danych w bardzo krótszym czasie w porównaniu z pracą ręczną. Daje to dodatkową przewagę w porównaniu z czasochłonnymi tradycyjnymi sposobami raportowania.

Przykłady i typy oprogramowania do modelowania finansowego

Wiele firm informatycznych na całym świecie pracuje dzień i noc nad tworzeniem oprogramowania z wykorzystaniem najnowszych technologii, które przewyższy konkurencyjne korporacje i spełni zróżnicowane potrzeby biznesowe. Oto niektóre z dostępnych na rynku programów do modelowania finansowego:

  1. Oracle BI - opracowany przez Oracle, zapewnia kompleksowe rozwiązania dla finansowego łańcucha dostaw.
  2. Business Objects - opracowany przez SAP, pomaga analizować dane biznesowe.
  3. Hyperion - opracowany przez Oracle, pomaga w zarządzaniu finansami.
  4. Operis - to doradca, który zapewnia pomoc i wsparcie dla wszystkich potrzeb biznesowych.
  5. IBM Cognos - opracowany przez IBM, który integruje działania Business Intelligence.
  6. Quantrix - jest używany przez profesjonalistów do opracowywania przyszłego planowania, szacowania i budżetowania.

Zastosowania oprogramowania do modelowania finansowego

Aplikacje oprogramowania do modelowania finansowego są wykorzystywane na różnych poziomach organizacji w kategoriach zakupów, materiałów, zasobów ludzkich, księgowości, kontrolingu, finansów, raportowania itp. Niektóre z tych aplikacji to:

# 1 - Przepływ gotówki

Przewidywanie przepływów pieniężnych jest podstawowym elementem analizy zasady kontynuacji działalności organizacji. Zestawienie kasowe to nic innego jak raport, który pokazuje siłę i stabilność finansową firmy w oparciu o dostępne aktywa i zobowiązania oczekujące na zwolnienie ze spółki.

# 2 - Budżetowanie kapitału

Jest to proces szacowania mający na celu ustalenie, czy aktywa lub inwestycje przedsiębiorstwa mają być finansowane długiem czy środkami własnymi. Ten proces wykorzystuje różne techniki, takie jak wartość bieżąca netto, wewnętrzna stopa zwrotu, okres zwrotu, indeks rentowności itp. Techniki te mogą zająć dużo czasu, jeśli zostaną wykonane ręcznie, podczas gdy oprogramowanie zapewnia rozwiązanie w ciągu kilku minut i daje bezbłędne raport.

# 3 - Modelowanie ryzyka finansowego

Jest to metoda, która wykorzystuje kombinacje matematyki, arytmetyki i ekonomii, aby znaleźć prawdopodobne zagrożenia związane z portfelem. Techniki użyte do opracowania modelu finansowego są bardzo czasochłonne i wiążą się z wieloma założeniami przy obliczeniach. Jako pomoc, oprogramowanie do modelowania finansowego pokazuje wyniki dotyczące ryzyka rynkowego, wartości zagrożonej, symulacji historycznej z mniejszymi zasobami i mniejszym wysiłkiem.

# 4 - Wycena opcji

Wycena opcji to nic innego jak wyliczenie prawidłowej ceny instrumentu jednostki, takiego jak akcje, obligacje itp. Obliczenia oparto na założeniach dotyczących wartości wewnętrznej i wartości pieniądza w czasie. Niektóre z modeli finansowych zastosowanych w tych obliczeniach to model Blacka - Scholesa, metody Monte Carlo itp.

# 5 - Handel algorytmiczny

Ta koncepcja została ostatnio opracowana w celu wykorzystania komputerów i oprogramowania do programów automatycznych. Aby to wykonać, konieczne jest oprogramowanie do modelowania finansowego, ponieważ człowiek nigdy nie osiągnie prędkości systemu, aby to zakończyć. To nic innego jak polecenia przypisane do komputera, aby kupować lub sprzedawać akcje na rynku akcji, gdy zostaną spełnione określone kryteria. System automatycznie wchodzi do handlu, jeśli wymagane kryteria są spełnione w oparciu o istniejące warunki rynkowe.

Wniosek

Oprogramowanie do modelowania finansowego jest jedną z nielicznych rzeczy, od których nie tylko przedsiębiorstwa, ale nawet jednostki rządowe są zależne, zarówno jawnie, jak i niejawnie. Wyniki tej analizy są pomocne w prognozowaniu popytu, prowadząc do lepszego wykorzystania obecnych zasobów, maksymalizacji produktywności i ostatecznie lepszej dostawy do konsumentów końcowych. Jeśli jest stosowany optymalnie, może wielokrotnie poprawić rentowność, a tym samym poprawić długoterminową stabilność organizacji.

Interesujące artykuły...