Różnica między CSV a Excelem
CSV i Excel lub xls to dwa różne typy rozszerzeń plików, które zawierają w sobie dane, różnica między nimi polega na tym, że w CSV lub wartościach oddzielonych przecinkami dane są w formacie tekstowym oddzielonym przecinkami, podczas gdy w programie Excel lub Xls dane są w format tabelaryczny lub mówimy w wierszach i kolumnach oraz w rozszerzeniu pliku CSV nie ma formatowania danych, podczas gdy w programie Excel możemy formatować dane zgodnie z naszymi wymaganiami.
CSV i Excel to dwa formaty, które zostały opracowane w celu przechowywania danych w bazie danych i które pomogą organizacji biznesowej w prowadzeniu działalności.
Co to jest CSV (wartość oddzielona przecinkami)?
CSV to format pliku tekstowego, w którym do oddzielania wartości używane są przecinki, a zatem całe dane zostaną zapisane. Dane CSV można łatwo otworzyć w różnego rodzaju edytorach tekstu, takich jak notatnik, i można je przeanalizować pod kątem pobierania i wydobywania potrzebnych szczegółów.
Plik CSV w Notatniku


Co to jest Excel?
W obecnej erze żaden profesjonalista korporacyjny nie może przetrwać bez programu Excel, ponieważ program Excel umożliwia im przechowywanie, przetwarzanie, analizowanie i eksportowanie danych w wymagany sposób. Jest to wysoce ustrukturyzowany i zorganizowany format pliku, który został opracowany specjalnie dla danych tabelarycznych i skorelowania szczegółów z różnych niezależnych tabel.
Dane programu Excel w programie Microsoft Excel

Infografiki CSV vs Excel

Kluczowe różnice między CSV a Excelem
Kluczowe różnice są następujące -
- Pełna forma pliku CSV to wartość oddzielona przecinkami, a MS Excel to Microsoft Excel.
- Rozszerzenie pliku CSV to „.csv”, a rozszerzenie pliku excel to „.xls / .xlsx”.
- W pliku CSV, ponieważ wszystkie dane muszą być zapisane w formacie zwykłego tekstu, nie można zapisać danych związanych z obrazem (JPEG.webp, PNG, JPG.webp itp.). Chociaż Excel jest formatem binarnym, dlatego wszystkie dane związane z obrazem można łatwo zapisać w formacie Excel.
- CSV to zwykły plik tekstowy, a zatem jest to zwykły plik bez żadnej standaryzacji ani strukturyzacji. Chociaż program Excel jest wysoce ustandaryzowany i ustrukturyzowany, mając na uwadze wymagania obecnego świata korporacyjnego.
- Pliki CSV można otwierać w dowolnym edytorze tekstu, takim jak notatnik, a także w programie MS Excel, podczas gdy Excel można otwierać tylko w arkuszach MS Excel lub Google.
- Plik CSV to zwykły plik tekstowy, więc wszystkie dane będą przechowywane przy użyciu przecinka jako separatora między dwiema jednostkami danych; stąd wykresy nie są możliwe do przechowywania w formacie CSV Podczas gdy program Excel zapisuje dane w formie binarnej; dlatego wszystkie dane związane z wykresami można zapisać w formacie Excel.
- Plików CSV nie można bezpośrednio łączyć ze źródłami zewnętrznymi, natomiast plik programu Excel można łatwo zintegrować ze źródłami zewnętrznymi w taki sposób, że dane wejściowe mogą pochodzić ze źródeł zewnętrznych, a wyodrębnianie danych można również bezpośrednio łączyć ze źródłami zewnętrznymi.
- Analizę i manipulację danymi można przeprowadzić efektywnie i w sposób ustrukturyzowany w Excelu, podczas gdy tego samego nie można zrobić w formacie CSV, ponieważ danych w takim formacie nie można łączyć z innymi danymi.
- Przechowywanie plików CSV jest bardzo łatwe, ponieważ ich rozmiar zawsze będzie mniejszy, podczas gdy pliki Excel z obszerną bazą danych są bardzo trudne do przechowywania i utrzymania, ponieważ istnieje duże prawdopodobieństwo uszkodzenia lub awarii.
- Pliki CSV są najczęściej używane przez profesjonalistów w analizie danych lub wizualizacjach, podczas gdy Excel jest używany przez laików, a także przez profesjonalistów w oparciu o ich wymagania i cel pracy.
Tabela porównawcza
Podstawa | CSV | MS Excel | ||
Pełna forma | Pełna forma pliku CSV to wartość oddzielona przecinkami. | Pełna forma MS Excel to Microsoft Excel. | ||
Rozbudowa | Plik CSV z rozszerzeniem oznaczonym jako .csv | Plik Excel z rozszerzeniem oznaczonym jako .xls / .xlsx | ||
Uruchomiony w | Format CSV wydany w 2005 roku | MS Excel wydany w 1987 roku | ||
Zapisywanie danych tabeli | Ponieważ CSV zapisuje dane w formacie zwykłego tekstu, nie można zapisać danych związanych z obrazem. | Ponieważ program Excel zapisuje dane w formacie pliku binarnego, dane obrazu można łatwo przechowywać w tym samym formacie. | ||
Normalizacja | CSV to zwykły plik tekstowy; stąd nie jest znormalizowany. | Excel jest wysoce ustandaryzowany pod względem przechowywania danych i powiązanych działań. | ||
Uprzejmy | CSV to format, w którym przechowywane są dane | MS Excel to narzędzie, w którym zapisywane są dane i można przeprowadzić analizę danych. | ||
Platforma | Pliki CSV można otwierać w różnego rodzaju edytorach tekstu, a także w programie Excel. | Pliki Excel można otwierać tylko w MS Excel. | ||
Wykresy i obrazy | Ponieważ zapisuje dane w formacie zwykłego tekstu, nie może zapisywać danych, takich jak wykres. | MS Excel może z łatwością zapisywać dane, takie jak wykresy. | ||
Powiązanie ze źródłami zewnętrznymi | W przypadku plików CSV nie jest możliwe żadne powiązanie z danymi zewnętrznymi ani aktualizacja danych. | Pliki MS Excel można łączyć z zewnętrznymi źródłami danych i włączać dodatki. | ||
Manipulacja | Pliki CSV nie pozwalają na żadną manipulację danymi | MS Excel umożliwia wszelkiego rodzaju manipulację danymi i związaną z nimi analizę danych. | ||
Przechowywanie | Plik CSV wymaga mniej miejsca i można go również przechowywać na małej ilości pamięci | Plik Excel wymaga więcej miejsca i dużej ilości pamięci. | ||
Stosowanie | Główne zastosowanie w analizie i wizualizacji danych. | Excel może być używany od codziennych operacji aż do podejmowania złożonych decyzji organizacyjnych. | ||
Używany przez | W większości przez profesjonalistów. | Używany zarówno przez laików, jak i profesjonalistów, w zależności od ich wymagań. |
Wniosek
CSV i Excel to osobliwe formaty do przechowywania danych i są używane przez różne osoby w ogromnej liczbie. Obie mają swoje plusy i minusy. Ale oba mogą być obecnie rozsądnie używane do przesyłania danych, wizualizacji danych, analizy danych i manipulacji.