Macierz korelacji programu Excel
Macierz korelacji w programie Excel to sposób na podsumowanie danych korelacji pokazujących związek między dwiema zmiennymi, a każda tabela w macierzy korelacji pokazuje nam związek między dwiema zmiennymi, aby utworzyć macierz korelacji, możemy to zrobić z zakładki analizy danych i sekcja korelacji.
Wyjaśnienie
Macierz to zbiór liczb ułożonych w wierszach i kolumnach w ustrukturyzowanym formacie. Korelacja to znajdowanie lub mierzenie zależności lub relacji między zmiennymi. Pokazuje, jak jedna zmienna jest zależna od drugiej, a wpływ wzrostu lub spadku jednej zmiennej wpływa na drugą. Do pomiaru korelacji można również użyć więcej niż dwóch zmiennych i nazywa się to korelacjami wielu zmiennych. Wynikowe współczynniki mogą być dodatnie, ujemne lub zerowe, tj. -1, +1 lub 0.
- Korelacja dodatnia to taka, w której wynikowy współczynnik wynosi +1, co oznacza, że obie zmienne poruszają się w tym samym kierunku.
- Korelacja ujemna to taka, w której uzyskany współczynnik wynosi -1, co oznacza, że zmienne mają tendencję do poruszania się w przeciwnych kierunkach.
- Zerowa korelacja występuje, gdy wynikowy współczynnik wynosi 0, a zmienne nie są od siebie zależne.
Jak utworzyć macierz korelacji w programie Excel?
Zobaczmy kilka przykładów, aby zrozumieć, jak utworzyć macierz korelacji w programie Excel.
Przykład 1
Zobaczmy teraz, jak znaleźć macierz korelacji w programie Excel przy użyciu pakietu Analysis Toolpak w programie Excel.
Analysis Toolpak to dodatkowa opcja dostępna w programie Excel w zakładce „DANE” na wstążce.
Jeśli ta opcja nie jest dostępna, dodaj ją z listy dodatków. Dodać,
- Kliknij „Plik” i wybierz „Opcje”.
- W opcjach wybierz zakładkę „Dodatki”, a następnie kliknij przycisk „Idź” obok menu rozwijanego w polu Zarządzaj.
- Zaznacz pole dla pakietu narzędzi analitycznych i naciśnij OK.
Pakiet narzędzi zostanie dodany na karcie „Dane” w sekcji „Analiza” jako „Analiza danych”.
- Teraz, aby utworzyć macierz korelacji i użyć funkcji korelacji Excela, kliknij Analiza danych i wybierz Korelację w wyskakującym oknie Narzędzia analizy i naciśnij OK.
Pojawi się wyskakujące okienko z pytaniem o zakres wprowadzania.
- Wybierz zakres danych zmiennych w polu zakresu wejściowego.
- Zaznacz pole Etykiety w pierwszym wierszu (jeśli masz etykiety zmiennych w pierwszym wierszu)
- Wybierz opcję Zakres wyjściowy i wybierz / wprowadź numer komórki, w której chcesz uzyskać tabelę wyników. Kliknij OK.
- To jest tabela wynikowa korelacji dla zmiennych A i B.
Przykład nr 2
Zobaczmy przykład macierzy korelacji w programie Excel dla wielu zmiennych.
- Wprowadź dane dla wielu zmiennych.
- Teraz, aby użyć funkcji korelacji, kliknij Analiza danych i wybierz Korelację w wyskakującym oknie Narzędzia analizy i naciśnij OK.
Pojawi się wyskakujące okienko z pytaniem o zakres wprowadzania.
- Wybierz zakres danych zmiennych w polu zakresu wejściowego.
- Zaznacz pole Etykiety w pierwszym wierszu (jeśli masz etykiety zmiennych w pierwszym wierszu)
- Wybierz opcję Zakres wyjściowy i wybierz / wprowadź numer komórki, w której chcesz uzyskać tabelę wyników
- Kliknij OK.
- W tym przykładzie użyliśmy trzech zmiennych, aby znaleźć macierz korelacji. Zakres (A1: C7) to dane dla zmiennych, a zakres (A9: D12) to tabela wyników dla macierzy korelacji.
Tutaj zmienne są pokazane w wierszach i kolumnach. Wynik korelacji między zmiennymi należy odczytać sprawdzając zmienną w wierszu i zmienną w kolumnie sąsiadującej z tym wierszem.
Ustalenia z tabeli:
- Wynik dla zmiennych A i B to 0,97, co oznacza, że są one dodatnio skorelowane.
- Wynik dla zmiennych B i C to -0,6, co oznacza, że są one ujemnie skorelowane.
- Zmienne A i C nie są skorelowane, w wyniku czego wynosi -0,4
Zależność między zmiennymi można wyraźnie zobaczyć na poniższym wykresie.
Rzeczy do zapamiętania
- Do istniejącej tabeli można dodać dane dla dowolnej liczby zmiennych, a zakres należy dostosować, aby znaleźć korelację
- Korelacja pokazuje związek przyczynowo-skutkowy między czynnikami
- Wyniki zbliżone do zakresu korelacji określą zależność / związek zmiennych.
- Współczynnik korelacji jest obliczany za pomocą obliczeń matematycznych, ale zawsze nie wskazuje, że istnieje związek między zmiennymi w rzeczywistości, chociaż wynik pokazuje, że tak.
