Regresja nieliniowa programu Excel
Regresja nieliniowa programu Excel to model, który jest szeroko stosowany w dziedzinie statystyki, w którym zmienne zależne są modelowane jako nieliniowe funkcje zmiennych modelu i co najmniej jedna zmienna niezależna.
Prostą rzeczą, o której musimy pamiętać, jest „regresja liniowa w programie Excel” dopasowana do prostej liniowej, az drugiej strony regresja nieliniowa tworzy krzywe ze zbiorów danych ”.
Przykłady regresji nieliniowej w programie Excel
Przykład 1
Spójrzmy na wykres liniowy, najpierw rozważmy poniższe dane.
W powyższych danych mamy dwie zmienne: „Sprzedaż” i „Dodatki”.
Musimy zrozumieć, która zmienna zależna jest, a która zmienna niezależna.
Ogólnie wszyscy wiemy, że „Dodatki” odgrywają istotną rolę w zwiększaniu możliwości generowania przychodów. Tak więc „Sprzedaż” jest zależna od „Dodań”, co oznacza, że „Sprzedaż” jest zmienną zależną, a „Dodatki” jest zmienną niezależną.
Ogólna zasada jest taka, że jedna ze zmiennych będzie miała wpływ na drugą. W tym przypadku nasza zmienna niezależna „Dodaje” wpływająca na naszą zmienną zależną „Sprzedaż”.
Dla tych danych utwórzmy wykres „punktowy”, aby zobaczyć te liczby w sposób graficzny. Wykonaj poniższe czynności, aby wstawić wykres Excela.
Krok 1: Skopiuj i wklej powyższe dane do arkusza kalkulacyjnego.
Krok 2: Wybierz dane.
Krok 3: Przejdź do zakładki WSTAW i wstaw wykres punktowy.
Teraz będziemy mieć taki wykres. Na tym wykresie musimy wstawić linię liniową, aby zobaczyć, jak liniowe są te punkty danych.
Krok 4: Wybierz wykres, aby wyświetlić dwie nowe karty na wstążce: „Projekt” i „Format”.
Krok 5: Na karcie „Projekt” przejdź do „Dodaj element wykresu”.
Krok 6: Kliknij listę rozwijaną „Dodaj element wykresu” >> Linia trendu >> Liniowa.
Spowoduje to dodanie liniowej linii trendu do wykresu i wygląda to tak.
Na tym wykresie widać wyraźną zależność między „Sprzedażą” a „Reklamami”. Wraz ze wzrostem liczby „Reklam” niezmiennie zwiększa się również liczba „Sprzedaż”, o czym świadczy nasza liniowa linia na wykresie. Po prostu pasuje do linii liniowej.
Teraz spójrz na przykładowe dane dotyczące tej samej rzeczy.
Jeśli wstawisz wykres i linię trendu dla tego zestawu danych, otrzymamy poniższy rodzaj wykresu.
Jeśli spojrzysz na liniową linię i kropkę naszego zestawu danych, wydaje się, że nie jest to w ogóle dokładny związek między dwoma zestawami punktów danych.
Tego rodzaju zbiory danych nazywane są punktami danych programu Excel „regresja nieliniowa”.
Przykład nr 2
Teraz zobaczymy inny przykład tego punktu danych regresji nieliniowej programu Excel. Rozważ poniższe dane.
Powyżej znajdują się dane dotyczące opadów deszczu i zakupionych upraw.
- Teraz musimy zobaczyć związek między opadami deszczu a zakupionymi uprawami. W tym celu utwórz rozproszony wykres.
- Wstaw linię liniową do wykresu.
Jak możemy dla tego samego zestawu opadów, kupowane są różne ilości plonów. Na przykład spójrz na opady o 20; w tym zakresie opadów zakupione ilości to 4598, 3562 i 1184.
Może to również wynikać z pory roku. Deszcz może mieć tę samą ilość, ale ze względu na różne ramy czasowe przewoźnicy kupowali różne ilości.
Rzeczy do zapamiętania
- Liniowe i nieliniowe to dwie różne rzeczy.
- Aby zrozumieć te rzeczy, potrzebne jest solidne podstawy statystyczne.
- Zrozum, czym jest regresja liniowa, zanim nauczysz się nieliniowości.
