Średnia formuła - Jak obliczyć średnią? (Krok po kroku)

Wzór do obliczenia średniej

Średnia to wartość, która jest używana do reprezentowania zbioru wartości danych, podobnie jak średnia obliczona z całych danych, a wzór ten jest obliczany przez dodanie wszystkich wartości podanego zbioru, oznaczonych przez zsumowanie X i podzielenie go przez liczbę wartości podane w zestawie oznaczonym przez N.

Średnia = (a ₁ + a ₂ +…. + A _n ) / n

• gdzie a _i = i ^ta obserwacja
• n = liczba obserwacji

Wyjaśnienie

Obliczenie średniej można obliczyć, wykonując następujące kroki:

• Etap 1: Po pierwsze, określa się z obserwacji, i są oznaczone przez ₁ , A ₂ , …, a _n odpowiadającej 1 ^st obserwacji, 2 ^nd obserwacji, …, n. ^Th obserwacji.
• Krok 2: Następnie określ liczbę obserwacji i oznacz ją n.
• Krok 3: Na koniec oblicza się średnią, dodając wszystkie obserwacje, a następnie dzieląc wynik przez liczbę obserwacji, jak pokazano poniżej.

Średnia = (a ₁ + a ₂ +…. + A _n ) / n

Przykłady

Przykład 1

Weźmy przykład Johna, który zapisał się na studia magisterskie z nauk o środowisku. Trzyletni tok studiów podzielony jest na sześć semestrów, a ostateczny średni procent obliczany jest na podstawie procentów uzyskanych ze wszystkich semestrów. Oblicz ostateczną wartość procentową Johna na podstawie jego następującego wyniku:

Poniżej podano dane do obliczenia średniej wartości procentowej.

Dany,

a ₁ = 79%, a ₂ = 81%, a ₃ = 74%, a ₄ = 70%, a ₅ = 82%, a ₆ = 85%, n = 6

Korzystając z powyższych informacji, obliczenie średniej będzie następujące,

• Średnia = (79% + 81% + 74% + 70% + 82% + 85%) / 6

Średnia będzie -

• Średnia = 78,50%

Dlatego David uzyskał ostateczny wynik 78,5% w programie ukończenia studiów.

Używa

Jak sugeruje nazwa „średnia”, odnosi się do centralnego punktu w zbiorze obserwacji. Kiedy jest używany w matematyce, reprezentuje liczbę, która jest zwykle średnią z grupy liczb. Termin jest często używany do wyrażenia liczby, która reprezentuje grupę osób lub rzeczy. Jest to bardzo ważne, ponieważ pomaga w podsumowaniu dużej liczby danych w jedną wartość, a także wskazuje, że istnieje pewna niespójność wokół pojedynczej wartości w oryginalnych danych, co stanowi bardzo istotną część centralnej teorii tendencji.