Definicja danych nominalnych
Dane nominalne pochodzą od łacińskiego słowa „Nomen”, które oznacza nazwę i można je również określić jako dane oznaczone etykietą lub dane nazwane, co ponownie jest w zasadzie procesem klasyfikowania danych kategorialnych, w przypadku których nie możemy przypisać im żadnej wartości ilościowej.
Charakterystyka
- Nie można przypisać żadnej ilości - nie możemy przypisać żadnego aspektu ilościowego do danych nominalnych. Zawsze będzie to nomenklatura, w której analiza statystyczna, logiczna i numeryczna jest niemożliwa, co oznacza, że badacz nie może dokonywać żadnych dodawania, odejmowania ani mnożenia z danymi.
- Brak kolejności - te dane nie mają określonej kolejności, ponieważ gdy mamy do czynienia z danymi takimi jak płeć, stan cywilny i demografia, nie ma znaczenia, jak patrzymy na te dane.
- Aspekt jakościowy - te zebrane dane zawsze będą miały tę cechę jakościową, w której opcje udzielone w celu udzielenia odpowiedzi na pytania zawarte w kwestionariuszu mają charakter jakościowy.
- Obliczenie średniej niemożliwe - nie możemy obliczyć średniej, gdy mamy do czynienia z danymi nominalnymi. Nawet jeśli zestaw danych jest ułożony w porządku alfabetycznym, obliczenie średniej nie jest możliwe.
- Możliwość obliczenia trybu - Najczęstszą odpowiedzią na te dane, przekazaną przez dużą grupę respondentów, jest tryb. Załóżmy, że jeśli większość respondentów udzieli jakiejś odpowiedzi na dane pytanie, to za tryb badania przyjmuje się konkretne odpowiedzi.
- Dane głównie w formacie alfabetycznym - w większości przypadków w przypadku danych nominalnych dane są przede wszystkim uporządkowane alfabetycznie, a nie numerycznie.
Przykład danych nominalnych
W tym miejscu weźmiemy przykład 3 studentów studiujących na uniwersytecie i sprawdzamy ich łączne oceny przez trzy kolejne trymestry. Tutaj zebrane dane są alfabetami lub tekstem i nie możemy przypisać do nich żadnych obliczeń. Możemy jednak pogrupować dane w programie Excel, aby uzyskać agregację znaków, znajdując średnią z każdej liczby przypisanej do unikalnych pól tekstowych.
Jak analizować dane nominalne?
- Dane nominalne są generalnie gromadzone za pomocą pytań, na które respondenci muszą odpowiedzieć. Respondentom dostarczane są kwestionariusze zawierające pytania, które mogą być otwarte lub wielokrotnego wyboru, przy czym istnieje wiele opcji do wyboru.
- Zasadniczo istnieją trzy sposoby zbierania danych. Pierwsze pytanie otwarte, drugie pytanie wielokrotnego wyboru, a trzecia część pytania wielokrotnego wyboru, w której respondenci wybiorą inną kategorię jako „inne”, co oznacza, że na liście opcji nie ma najbliższej odpowiedzi. udzielić iw ten sposób respondent wybiera „Inne” i wymienia odpowiedzi jako otwarte.
- Dane te są następnie analizowane za pomocą wartości procentowej i trybu, czyli spośród wszystkich zebranych odpowiedzi na pytanie, która jest odpowiedzią, która jest najczęściej wybierana przez większość respondentów. To staje się wzorem badania.
- W przypadku konkretnego pytania może istnieć więcej niż jedna odpowiedź modalna, jeśli istnieją dwie opcje lub odpowiedzi, które mają taką samą wartość procentową lub wybór w stosunku do pozostałych. Pytanie wielokrotnego wyboru pomaga badaczowi w tworzeniu zmiennej metrycznej, którą może wykorzystać w dalszych badaniach.
- Dane nominalne mogą pomóc badaczowi w stworzeniu profilu jego respondentów, co może nie pomóc w badaniach statystycznych, ale może pomóc badaczowi w głębszym zrozumieniu jego respondentów.
Zalety
- Daje respondentom swobodę swobodnego wyrażania opinii.
- Badanie jest bardzo łatwe do przeprowadzenia, gdy pojawiają się zamknięte pytania.
- Bardzo szybko można zebrać dużą liczbę odpowiedzi na pytania.
- Ma zwiększoną wiarygodność, ponieważ zależy wyłącznie od wyboru odpowiedzi dokonanych przez respondentów.
- Nie jest to czasochłonne i może być wykonane przez każdego o minimalnym poziomie wiedzy.
- Jest to również opłacalne, ponieważ wystarczy zestaw pytań i kwestionariusz.
Wniosek
Dane nominalne to korzystna metoda wykorzystywana przez naukowców do zbierania odpowiedzi na potrzeby ankiet i wykorzystywania ich w badaniach. Jest to opłacalne i nie jest czasochłonne. Z punktu widzenia respondenta daje to większą elastyczność w dokonywaniu wyborów i udzielaniu odpowiedzi na pytania zawarte w kwestionariuszu.
