Lista 10 najlepszych książek o analizie danych
Dziedzina analityki danych ewoluuje i staje się branżą samą w sobie. Poniżej znajduje się lista książek, które trzeba przeczytać na temat analizy danych -
- Data Analytics: Made Accessible (Kup tę książkę)
- Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data (Zdobądź tę książkę)
- Strategia dotycząca danych: jak czerpać zyski ze świata analityki dużych zbiorów danych i Internetu rzeczy (pobierz tę książkę)
- Przypadkowi analitycy: pokaż swoje dane, kto tu rządzi (kup tę książkę)
- Analityka predykcyjna: moc przewidywania, kto kliknie, kupi kłamstwo lub zginie (zdobądź tę książkę)
- Analiza danych: zostań mistrzem w analizie danych (pobierz tę książkę)
- Opowiadanie historii z danymi: przewodnik po wizualizacji danych dla profesjonalistów biznesowych (Pobierz tę książkę)
- Teraz to widzisz: proste techniki wizualizacji do analizy ilościowej. (Zdobądź tę książkę)
- Data Science for Business: Co musisz wiedzieć o eksploracji danych i analitycznym myśleniu (Zdobądź tę książkę)
- Lean Analytics: Wykorzystaj dane, aby zbudować lepszy start (pobierz tę książkę)
Omówmy szczegółowo każdą książkę o analizie danych wraz z jej kluczowymi wnioskami i recenzjami.
# 1 - Analiza danych: stała się dostępna
przez Anil Maheshwari
Recenzja książki:
Anil Maheshwari, z ponad 20-letnim doświadczeniem in_blank "rel =" nofollow "> <>
# 2 - Zbyt duży, by zignorować
Uzasadnienie biznesowe dla dużych zbiorów danych
przez P. Simon
Recenzja książki:
Wielokrotnie nagradzany autor P. Simon przedstawia wspaniały manuskrypt do analizy danych i mówi, że danych nigdy nie można zignorować. Firmy takie jak Google, Facebook i Amazon zaczęły wykorzystywać zasoby danych dziesiątki lat temu. Rządy również gromadzą i analizują dane, aby tworzyć polityki przyjazne obywatelom.
Kluczowe wnioski
- Bada podejścia analityczne stosowane przez firmy i rządy
- Firmy muszą zająć się Big Data, aby przetrwać na rynku cyfrowym.
- Książka jest wolna od żargonu, odpowiednia nawet dla nie-technologów.
- Książka jest wypełniona rzeczywistymi studiami przypadków i przykładami.
# 3 - Strategia dotycząca danych
Jak czerpać zyski ze świata analityki dużych zbiorów danych i Internetu rzeczy
przez Bernarda Marr
Recenzja książki:
Bernard, guru Big-Data, mówi, że wielu właścicieli firm nadal odczuwa dyskomfort w stosowaniu koncepcji analizy danych, dlatego przedstawia „Strategię danych”, która z pewnością zmieni ich sposób myślenia o analizie danych.
Kluczowe wnioski
- Rozwiń swoją wiedzę na temat strategii Business Intelligence.
- Obserwuj rolę BA w obecnych i przyszłych scenariuszach.
- Uzyskaj cenne informacje o internecie rzeczy.
# 4 - Przypadkowi analitycy
Pokaż swoje dane, kto jest szefem
przez Eileen i Stephen McDaniel
Recenzja książki:
Książka jest obszernym źródłem informacji zarówno dla początkujących, jak i dla pracujących profesjonalistów. Książka zawiera szczegółowe metodologie budowania modeli wraz z przykładami i studiami przypadków, aby poczuć praktyczne podejście.
Kluczowe wnioski
- Naucz się krok po kroku technik wizualizacji danych
- Poznaj techniki i strategie ekstrakcji i analizy danych.
- Zwiększ zasięg analityczny, ucząc się technik wizualizacji.
# 5 - Analityka predykcyjna:
Moc przewidywania, kto kliknie, kupi kłamie lub umrze
przez E. Siegel
Recenzja książki:
Analiza predykcyjna to najważniejsza gałąź analityki danych. Książka zasadniczo omawia przewidywanie przyszłych trendów i możliwych prawdopodobieństw. Książka z przykładami nie tylko uczy przewidywać przyszłe wyniki, ale także wyjaśnia doskonały sposób zastosowania narzędzi do wizualizacji danych.
Kluczowe wnioski
- Książka nie jest naładowana teoriami matematycznymi i naukowymi.
- Analiza predykcyjna jest przydatna w reklamie, polityce, wykrywaniu oszustw itp.
- Ucz się krok po kroku od gromadzenia danych, aby sporządzać sprawdzalne prognozy.
- Poznaj techniki analityki biznesowej i jej prawidłowe wykorzystanie.
# 6 - Analiza danych
Zostań mistrzem w analizie danych
przez Richarda Dorsey
Recenzja książki:
Książka jest niezwykle inteligentną pracą Richarda Dorseya dotyczącą analityki danych. Mówi, że zabawa z danymi nie jest łatwym zadaniem; musisz zidentyfikować odpowiedni model analityczny danych, który może się różnić w zależności od sytuacji.
Kluczowe wnioski
- Unikaj ryzyka i akceptuj wyzwania podczas wykonywania operacji analitycznych na danych.
- Poznaj podejścia analityczne, takie jak regresja, szeregi czasowe i drzewa decyzyjne.
- Dorsey uczy analizowania danych w najprostszy możliwy sposób.
# 7 - Opowiadanie historii z danymi
Przewodnik po wizualizacji danych dla profesjonalistów biznesowych
przez Cole Nussbaumer
Recenzja książki:
Książka wyjaśnia doskonały sposób zastosowania narzędzi do wizualizacji danych, które są bardziej zrozumiałe, zawierają informacje i tworzą kojącą dla oka historię z nudnych, surowych danych.
Kluczowe wnioski
- Określa najlepsze wykresy do zastosowania w zależności od sytuacji
- Skieruj uwagę słuchaczy na ważne części prezentacji w modelu.
- Zastosuj różne metody wizualizacji i projektowania danych
# 8 - Teraz to widzisz
Proste techniki wizualizacji do analizy ilościowej
użytkownika Stephen Few
Recenzja książki:
Stephen Few przedstawia prosty i produktywny sposób eksploracji i analizy danych ilościowych. Książka uczy praktycznego zastosowania koncepcji analizy danych. Stephen mówi, że grając z danymi, musisz myśleć oczami, dlatego też tworzy różne techniki wizualizacji.
Kluczowe wnioski
- Zwiększ zasięg analityczny, stosując narzędzia do wizualizacji.
- Poznaj podstawowe pojęcia wizualizacji danych, takie jak korelacja, analiza wielu zmiennych itp
- Rozwijaj praktyczne umiejętności, aby uzyskać przewagę na konkurencyjnym rynku.
# 9 - Nauka o danych dla biznesu
Co musisz wiedzieć o eksploracji danych i myśleniu analitycznym
przez Foster Provost i Tom Fawcett
Recenzja książki:
Kompletny manuskrypt do analizy danych, który omawia wszystko, co musisz wiedzieć o eksploracji danych, analizach biznesowych i wizualizacji danych. Pomaga w konstruowaniu fundamentów jako analityk danych i rozwija twoje umiejętności na wyżyny wieżowca.
Kluczowe wnioski
- Naucz się modelowania podstawowego i predykcyjnego. Podejmuj lepsze decyzje
- Tytuł książki może zmylić każdego, ale każdy może zyskać na uproszczonych naukach popartych mnóstwem przykładów.
- Rozwijaj techniki analityczne, aby uzyskać przewagę konkurencyjną w swojej firmie.
# 10 - Lean Analytics
Wykorzystaj dane, aby zbudować lepszy start-up
autorzy: Alistair Croll i Benjamin Yoskovitz
Recenzja książki:
Jak sugeruje tytuł, książka pomaga zbudować lepszy start-up przy pomocy analizy danych. Książka ma jednak do nauczenia znacznie więcej niż tylko start-upy. Naucz się wykorzystywać dane, aby przenieść pomysł na biznes ze zwykłego produktu do dużej marki.
Kluczowe wnioski
- Poznaj 6 podstawowych modeli biznesowych i związaną z nimi analizę danych.
- Obejmuje ponad 30 prawdziwych studiów przypadków i różne przykłady.
- Obejmuje wywiady z odnoszącymi sukcesy przedsiębiorcami i inwestorami.
UJAWNIANIE POWIĄZANEJ FIRMY AMAZON
WallStreetMojo jest uczestnikiem programu Amazon Services LLC Associates, stowarzyszonego programu reklamowego, którego celem jest zapewnienie stronom środków do zarabiania opłat reklamowych poprzez reklamy i linki do amazon.com.
